米国における拡張知能 - 市場調査レポート(2020-2035年)
レポートのプレビュー
目次
米国における拡張知能 –市場調査レポート (2020-2035)
市場収益 |
利益 |
従業員数 |
企業数 |
71億8,000万ドル |
xx |
xx |
xx |
米国における拡張知能(Augmented Intelligence)業界分析
米国の拡張知能市場は、幅広い技術革新と企業の需要を反映し、近年急速に拡大しています。 AIを活用した意思決定への需要が高まっています。この成長を牽引しているのは、ビッグデータの台頭、クラウドコンピューティングの普及、そして医療、金融、製造、防衛といった業界全体でのインテリジェントオートメーションの需要増加です。堅牢なイノベーションエコシステム、高度な技術インフラ、高度なスキルを持つ労働力、産学連携の強化、官民両セクターからの多額の投資といった強みが、急速な発展と進歩を促しています。特に生産性と意思決定プロセスの改善を目指すセクターでは、AI活用の拡大に多くの機会が存在します。米国政府の取り組みは、イノベーションの促進、規制障壁の削減、そして大統領令14179号や連邦政府機関全体にわたる最高AI責任者の任命といった政策を通じて倫理的なAI導入を確保することに重点を置いています。最近の実績は力強い成長と投資活動の活発化を示していますが、このセクターはプライバシー、導入コスト、そして人材の確保といった課題に直面しています。市場は2023年の59億2,700万ドルから2024年末までに推定21.14%の年平均成長率(CAGR)で成長し、約71億8,000万ドルに達すると予想されています。AIの継続的な進歩と業界横断的な導入の増加により、業界はこの成長軌道を維持し、2035年までに592億2,000万ドルに達すると予測されています。
トレンドとインサイト:
- エンタープライズ・デジタル・トランスフォーメーションが導入を促進。 あらゆる業界の組織が、意思決定の強化、ワークフローの自動化、業務効率の向上を目的として、拡張インテリジェンス・ソリューションを導入しています。特に金融、ヘルスケア、小売業において顕著です。
- 人間中心のAIが普及しつつある。 完全自律型AIとは異なり、拡張知能は人間とAIの連携を重視し、専門家に取って代わるのではなく、サポートします。このモデルは、倫理的な影響と実用性からますます支持を集めています。
- 投資とイノベーションが加速しています。 米国企業は世界のAIおよびクラウドファンディングの大部分を獲得しており、拡張知能ツールを中心とした研究開発、スタートアップ活動、製品イノベーションが急増しています。
- 政府の取り組みと競争環境。米国政府の取り組みはAIの研究開発を促進し、イノベーションと導入に好ましい環境を作り出しています。さらに、既存のテクノロジー企業と革新的なスタートアップ企業は、拡張知能ソリューションにおける継続的な改善とイノベーションを促進する競争環境を育んでいます。
業界統計とトレンド
業界収益は予測期間中に年平均成長率21.14%で成長し、2035年には推定592億2,000万ドルに達すると予想されています。
業界展望
市場規模は2024年から2035年の予測期間中に拡大すると予測されています。
米国における拡張知能(AR)分野の主要プレーヤー777#
企業名 |
市場シェア(%) 2024
|
収益($short_0) 2024
|
利益 ($short_0) 2024
|
利益率 (%) 2024
|
NVIDIA |
~61% |
xx |
xx |
~48.8% |
Microsoft |
~16% |
~$245.1 |
xx |
~35.0% |
IBM |
~10% |
~$60.5 |
xx |
~7.2% |
Google (Alphabet Inc.) |
XX% |
XX |
xx |
XX% |
Amazon Web Services (AWS |
XX% |
XX |
xx |
XX% |
Salesforce |
XX% |
XX |
xx |
XX% |
Oracle |
XX% |
XX |
xx |
XX% |
Intel |
XX% |
XX |
XX |
XX |
Adobe |
XX% |
XX |
XX |
XX |
Apple |
XX% |
XX |
XX |
XX |
SAS Institute |
XX% |
XX |
XX |
XX |
コンポーネントとテクノロジーのセグメンテーション:製品とサービス
- コンポーネント別:
業界収益は、ハードウェアとソフトウェアを含む複数の製品・サービスラインにわたって測定されます。米国における拡張知能(Augmented Intelligence)の最大のセグメントはハードウェアです。これは、AIのトレーニングとリアルタイム処理に不可欠なAIチップとGPUへの高い需要によって推進されています。ソフトウェアは急速に成長していますが、そのパフォーマンスは強力なハードウェアに依存しています。
- テクノロジー別:
業界収益は、機械学習(ML)や自然言語処理(NLP)など、複数の異なる製品・サービスラインを展開しています。MLは米国における拡張知能(Augmented Intelligence)の最大のセグメントです。会話型AIや言語ベースのアプリケーションへの需要により、急速に成長しています。MLは業界を問わず幅広く適用できるため、市場における主導的な地位を確立しています。
目次
第1章:業界分析
業界定義:
拡張知能とは、機械学習、自然言語処理、AI駆動型分析などの高度な技術を用いて、人間の意思決定とパフォーマンスを向上させることを指します。完全自律型とは異なり、 AIは、人間と機械の協働を重視し、人間の知能を計算能力で拡張することで、様々な業界における効率性、精度、そして洞察力を向上させます。
この業界に含まれるもの:
拡張知能業界には、AIを搭載したハードウェア(チップ、GPU)、ソフトウェア(MLプラットフォーム、NLPツール、アナリティクス)、そして人間の意思決定を強化するサービスが含まれます。医療、金融、小売など、様々な分野にまたがるアプリケーションで、テクノロジーを統合することで生産性と洞察力を向上させます。
第2章:パフォーマンス
この章の内容
- 現在の業績
- 見通し
- ボラティリティ
- ライフサイクル
重要ポイント
- 年間売上高、直近の成長、予測
- 従業員数、直近の成長、予測
- 事業数、直近の成長、予測
- 総利益、利益率、事業当たり利益
チャート
- 収益(過去実績(2020~2024年)および予測(2025~2035年)を含む)
- 従業員数(過去実績(2024年)を含む)
- 利益(過去実績(2020~2024年)を含む)
- 業界のボラティリティと収益成長
- 業界のライフサイクル
詳細分析
- 現在の業界パフォーマンスを牽引する市場動向と最新イベント
- 業界の見通しを左右する予想されるトレンド、経済要因、そして進行中の出来事
- 企業がボラティリティを克服するための重要な成功要因
- イノベーションと進歩、統合、そしてテクノロジーとシステムは、業界のライフサイクルフェーズに影響を与えます。
第3章:製品と市場
本章の内容
- 製品とサービス
- 主要市場
主要指標
- 2024年における最大の市場セグメントと価値
- 製品イノベーションレベル
チャート
- 2024年における製品とサービスのセグメンテーション
- 2024年における主要な市場セグメンテーション
詳細分析
- 最近の業績(成長)に影響を与えるトレンド業界の様々なセグメント
- 業界の製品またはサービスの提供、専門化、または提供方法におけるイノベーション(進歩)
- 成功企業が提供において考慮する重要な要素
- 業界の製品およびサービスに対する需要に影響を与える購買セグメントと主要トレンド
第4章:競争要因
本章の内容
- 競争関係
- 参入障壁
- 代替品
- バイヤーとサプライヤーの交渉力分析
主要指標
- 業界内競争レベル
- 業界内競争レベルと動向
- 参入抑制レベルと動向
- 代替品レベルと動向
- バイヤーの力レベルと動向
- サプライヤーの力レベルと動向
チャート
- 2020~2024年の上位5社サプライヤーの市場シェア
- 上流供給産業と下流購買産業を含むサプライチェーン、フローチャート
第5章:企業
本章の内容
- 市場シェア
- 企業
チャート
- 企業別業界シェア2024年
- 2024年の市場シェア、収益、利益、利益率を含む業界の主要企業
- 企業概要、設立年、主要なプレゼンス、主力製品、主要競合他社
第6章:外部環境
本章の内容
- 外部要因
- 規制と政策
- Pestle分析
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