世界の強化学習市場規模は2035年までに988.5億米ドルを超えると予測

Spherical Insights & Consultingが発行した調査レポートによると、世界の強化学習市場 規模は 、2025～2035年の予測期間中に28.76%のCAGRで成長し、2024年の61億3,000万米ドルから2035年には988億5,000万米ドルに達すると予想されています。

248ページにわたる主要な業界洞察を閲覧し、108の市場データ表と図表をレポートから入手してください  。世界の強化学習市場の 規模、シェア、COVID-19の影響分析、 展開モード別（オンプレミスおよびクラウド）、企業規模別（大企業および中小企業）、エンドユーザー別（BFSI、ITおよび通信、小売および電子商取引、ヘルスケア、政府機関、自動車、その他）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ）、2025～2035年の分析および予測。 

強化学習市場規模とは、エージェントが環境と相互作用することで累積報酬を最大化するために意思決定を学習する機械学習アプローチを指します。これは、人間と動物の両方が間違いを通して学習するという考えに基づいています。エージェントは、インセンティブや罰則という形で自身の活動からのフィードバックを活用し、たとえメリットがすぐには現れない場合でも、最も効果的な戦略を特定します。市場の成長は、技術の急速な進歩と産業界におけるAIの利用拡大によって牽引されています。より優れたアルゴリズム、処理能力の向上、そして容易に利用できるプラットフォームのおかげで、強化学習はますます有用かつ重要になっています。これらのツールは、企業によって効率性の向上、意思決定の自動化、そして競争優位性の獲得のために利用されています。ロボット工学、ヘルスケア、金融などの分野におけるインテリジェントで柔軟なシステムに対する需要の高まりも、このトレンドに貢献しています。強化学習は複雑で動的なシナリオに対応できるため、次世代AIアプリケーションに不可欠な要素となります。しかし、そのトレーニングにはコストと時間がかかるため、市場の成長は阻害されています。

オンプレミスセグメントは2024年に市場を支配し、推定期間中に大幅なCAGRで成長すると予測されています。

導入形態に基づいて、強化学習市場はオンプレミスとクラウドに分けられます。このうち、オンプレミスセグメントは2024年に市場を席巻し、推定期間中に大幅なCAGRで成長すると予測されています。この成長を牽引するのは、オンプレミスシステムが提供する、プライバシーとセキュリティの向上、レイテンシの低減、そして強化学習モデルのトレーニングと適用に対するより高度な制御です。オンプレミスソリューションを利用することで、企業はモデルに対する完全な制御と所有権を維持しながら、データセキュリティと規制遵守を確保できます。一方、クラウドカテゴリは、企業が強化学習ワークロードの需要に応じて計算リソースを迅速に拡張できるため、最も高い成長率が見込まれています。

大規模エンタープライズセグメントは 2024 年に最大のシェアを占め、予測期間中に最も速い CAGR で成長すると予想されます。

企業規模に基づいて、強化学習市場は大企業と中小企業に分類されます。このうち、大企業セグメントは2024年に最大のシェアを占め、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。このセグメントの成長は、大企業が大規模なインフラと資金力を持つため、最先端の強化学習技術に投資できることに起因しています。大企業は通常、専任のAIチームを擁し、多くの部門にRLソリューションを幅広く適用することで、イノベーションと生産性の向上を促進します。RLはサプライチェーンの最適化や大規模な運用自動化といった複雑な課題にも対応できるため、その導入は大企業の成長と競争力強化にとって特に重要です。

BFSIセグメントは2024年に最大のシェアを占め、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予想されています。

エンドユーザー別に見ると、強化学習市場はBFSI、IT・通信、小売・eコマース、ヘルスケア、政府機関、自動車、その他に分類されます。これらのうち、BFSIセグメントは2024年に最大のシェアを占め、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。このセグメントの成長は、金融機関が主にアルゴリズム取引、不正検出、リスク管理、顧客カスタマイズといった成長分野に強化学習を活用していることによるものです。強化学習は、動的で複雑な環境を管理し、リアルタイムで意思決定を行うというニーズに対する理想的なソリューションであるため、業界では多くの導入と投資が行われています。

予測期間中、北米は世界の強化学習市場の大部分のシェアを占めると予想されます。

北米は、予測期間中、世界の強化学習市場の大部分のシェアを占めると予想されています。強化学習システムの開発が進むこの地域では、地域の資金が研究開発に投入されています。ITソリューションの創出と倫理的な行動を重視する企業が、この分野の重要な推進力となっています。ITサービスへの支出の増加も、市場の力強い成長に貢献するもう一つの要因です。さらに、自動運転車産業が活発な地域は、強化学習市場に大きな影響を与えています。

ヨーロッパは、推定期間中に世界の強化学習市場において最も速いペースで成長すると予想されています。強化学習アルゴリズムの登場以来、AIおよびMLソフトウェアの利用ニーズは大幅に減少しており、強化学習はヨーロッパの多くの産業で非常に求められています。AIおよびMLソフトウェアはヨーロッパで急速に成長しています。生成型AIの導入は、ドイツ、フランス、チェコ共和国の貢献によって大きく促進されています。オランダ政府もAIおよびML技術の活用を支援しています。ある調査によると、オランダ企業の13.15%がAIを採用しています。これらの要因が相まって、強化学習業界の成長を促進しています。

世界の強化学習市場の主要ベンダーとしては、Microsoft Corp.、Yandex LLC、Google LLC、Baidu Inc.、Metadata Platforms Inc.、Cognizant Technology Solutions India Pvt. Ltd.、Tencent Holdings Ltd.、Salesforce Inc.、Amazon Web Services Inc.、ABB Ltd.、Intel Corp.、Hewlett-Packard Enterprise LP、SAP SE、International Business Machines Corporation、Nvidia Corp. などが挙げられます。

主なターゲットオーディエンス

• 市場参加者
• 投資家
• エンドユーザー
• 政府当局 
• コンサルティング・リサーチ会社
• ベンチャーキャピタリスト
• 付加価値再販業者（VAR）

最近の主な開発

• 横河電機株式会社は、2023年2月、エッジコントローラ「OpreX™ e-RT3 Plus」向けに強化学習ベースの自律制御AIソリューションを発表しました。このサービスは、FKDPP（Factorial Kernel Dynamic Policy Programming）法を採用しており、従来のPID制御や高度なプロセス制御を凌駕する複雑なプロセス制御を実現します。

市場セグメント

この調査では、2020年から2035年までの世界、地域、国レベルでの収益を予測しています。Spherical Insightsは、強化学習市場を以下のセグメントに基づいて分類しています。

グローバル強化学習市場（導入モード別）

• オンプレミス
• 雲

企業規模別グローバル強化学習市場

• 大企業
• 中小企業

エンドユーザー別グローバル強化学習市場

• BFSI
• ITおよび通信
• 小売業と電子商取引
• 健康管理
• 政府
• 自動車
• その他

地域別グローバル強化学習市場

• 北米
  • 私たち
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他のヨーロッパ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南アメリカのその他の地域
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東およびアフリカ​​​​​​​