精密医療における世界の人工知能市場規模は2032年までに57億9000万米ドルに達すると予測

Spherical Insights & Consultingが発行した調査レポートによると、精密医療における世界の人工知能市場規模は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）16.3%で成長し、2022年の12億8,000万米ドルから2032年には57億9,000万米ドルに成長する見込みです。

世界の精密医療における人工知能市場の規模、シェア、COVID-19の影響分析、 技術別（ディープラーニング、クエリメソッド、自然言語処理、コンテキスト認識処理）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、治療用途別（腫瘍学、心臓病学、神経学、呼吸器学、その他）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ）、分析および予測2022～2032年」に関するレポートから、110の市場データ表、図表を含む200ページにわたる主要な業界洞察を参照してください

人工知能（AI）は、データ分析と機械学習の力を活用して、これまでにない方法で医療をパーソナライズすることで、精密医療の分野に革命をもたらしました。AIアルゴリズムは、ゲノム情報、臨床情報、患者情報など膨大なデータセットを分析することで、人間の専門家が見落としがちな微妙なパターンや相関関係を特定することができます。これにより、AIは疾患の診断、治療法の選択、予後予測を驚くほど正確に支援することが可能になります。予測モデリング、自然言語処理、画像認識といったAI主導のツールは、医学研究と臨床診療に変革をもたらしました。これらのツールにより、臨床医は個々の患者に合わせた治療や介入をカスタマイズし、転帰を最適化し、副作用を最小限に抑えることができます。

2022年には、ディープラーニングセグメントが約32.7%の市場シェアを占めた。

技術に基づいて、精密医療における世界の人工知能市場は、ディープラーニング、クエリメソッド、自然言語処理、コンテキストアウェア処理の4つに分類されます。AI市場におけるディープラーニングセグメントの優位性は、膨大かつ複雑なデータセットを処理・分析する優れた能力に起因しており、特に精密医療を含むヘルスケア分野に適しています。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）やリカレントニューラルネットワーク（RNN）などのディープラーニングアルゴリズムは、画像解析、自然言語処理、パターン認識といったタスクにおいて優れた性能を発揮します。

ソフトウェアセグメントは2022年に41.3%以上の収益シェアで最大の市場を占めた。

精密医療における世界の人工知能市場は、構成要素に基づいて、ハードウェア、ソフトウェア、サービスの3つに分類されます。市場におけるソフトウェアセグメントの優位性は、いくつかの要因に起因しています。ソフトウェアソリューションは、精密医療における人工知能と機械学習の力を活用する上で極めて重要な役割を果たします。ソフトウェアソリューションは、ゲノムデータや臨床データを含む膨大な医療データセットを分析する高度なアルゴリズムとモデルの開発と導入を可能にします。これらのソフトウェアツールは、医療従事者に実用的な洞察を提供し、疾患の診断、治療法の選択、患者ケアの最適化を支援します。

腫瘍学分野は予測期間中に約17.3%のCAGRで成長すると予想されています。

治療用途に基づき、世界の精密医療市場における人工知能は、腫瘍学、心臓病学、神経学、呼吸器学、その他に分類されます。腫瘍学分野で急速な成長が見込まれるのは、がんが世界的な健康問題となっていることに起因しており、精密医療はがんの診断と治療の改善に大きな期待が寄せられています。AI技術は、ゲノミクスや画像診断といった多様なデータソースを分析し、個別化された治療オプションを特定し、治療反応を予測することができます。さらに、がん症例の増加とがんの分子基盤に関する理解の深まりは、AI主導のイノベーションにとって絶好の土壌となっています。

ヨーロッパは予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予測されています

地域別では、予測期間中、ヨーロッパはAIを活用した精密医療市場において大幅な成長が見込まれています。この成長は、医療技術への投資の増加、政府の支援政策、そして個別化医療への重点化の高まりに起因しています。ヨーロッパ諸国は、大規模なゲノミクス研究の取り組みやデータ共有において積極的に協力しており、AIを活用した医療の進歩を促進する環境が整っています。さらに、慢性疾患の有病率の上昇と患者の転帰改善への取り組みがAIソリューションの導入を促進しており、ヨーロッパは精密医療分野における重要な成長地域として位置付けられています。

北米は、確立された医療インフラ、研究開発への多額の投資、そして膨大な医療データプールを主な要因として、精密医療におけるAI市場において一貫して優位に立ってきました。この地域は、製薬企業、バイオテクノロジー企業、学術機関、テクノロジー企業からなる強固なエコシステムを誇り、精密医療におけるAIイノベーションを積極的に推進しています。

精密医療市場における世界の人工知能の主要企業としては、BioXcel Therapeutics、Inc.、Sanofi SA、NVIDIA Corp.、Google Inc.、IBM、Microsoft、Intel Corp.、AstraZeneca Plc、GE HealthCare、Enlitic、Inc. などが挙げられます。

市場セグメント

この調査では、2019年から2032年までの世界、地域、国レベルでの収益を予測しています。Spherical Insightsは、以下のセグメントに基づいて、精密医療市場における世界の人工知能をセグメント化しています。

精密医療市場における人工知能（技術別）

• ディープラーニング
• クエリメソッド
• 自然言語処理
• コンテキスト認識処理

精密医療市場における人工知能（コンポーネント別）

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

精密医療市場における人工知能（治療用途別）

• 腫瘍学
• 心臓病学
• 神経学
• 呼吸器
• その他

精密医療市場における人工知能、地域分析

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