世界の医用画像AI市場規模は2035年までに185億6000万米ドルを超えると予測

Spherical Insights & Consultingが発行した調査レポートによると、医療画像におけるAIの世界市場 規模は、2025～2035年の予測期間中に27.16%のCAGRで成長し、2024年の13億2,000万米ドルから2035年には185億6,000万米ドルに達すると予想されています。

「世界の医用画像AI市場規模、シェア、COVID-19の影響分析：技術別（ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、その他）、用途別（神経学、呼吸器・肺学、心臓学、乳がん検診、整形外科、その他）、モダリティ別（CTスキャン、MRI、X線、超音波、核医学画像）、最終用途別（病院、診断画像センター、その他）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ）、分析と予測2025～2035」に関するレポートから、252ページにわたる主要な業界洞察を ご覧ください。

医用画像市場におけるAIとは、CT、MRI、超音波、X線などの医用画像を分析するための高度な機械学習手法とディープラーニングモデルの活用を指します。この技術は、パターンを迅速かつ正確に識別し、異常を特定し、診断に関する洞察を提供することで、画像解釈を強化します。医用画像におけるAIは、より正確で迅速な、カスタマイズされた患者ケアを可能にし、診断ミスを減らし、臨床手順を改善し、早期の疾患特定を促進します。市場の成長は、複雑なデータを処理し、診断精度を高め、遠隔診断を可能にする医用画像におけるAIの利用が急速に拡大していることに牽引されています。遠隔医療の利用拡大と有能な放射線科医の不足は、市場の需要をさらに高めています。クラウドベースの技術とPACSの統合は、手順を合理化し、安全なリモートアクセスを可能にしています。イノベーションと導入は、公共部門と商業部門からの金融投資によって刺激されています。しかし、市場の成長は診断精度の低下によって阻害されており、人間による介入の喪失がその導入を妨げています。

ディープラーニングセグメントは2024年に最大のシェアを占め、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。

医用画像市場におけるAIは、技術に基づいて、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、その他に分類されます。これらのうち、ディープラーニング分野は2024年に最大のシェアを占め、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。この分野における成長は、複雑な医用画像の解読において優れた精度を誇るAIの診断分野への普及に起因しています。CNNなどの高度なディープラーニングモデルは、画像解釈を向上させる可能性を示しています。GEヘルスケアとNVIDIAのコラボレーションのような取り組みは、自律型画像技術のイノベーションを推進しています。

神経学セグメントは2024年に市場を支配し、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予測されています。

用途別に見ると、医用画像AI市場は、神経学、呼吸器・肺学、心臓学、乳がん検診、整形外科などに分かれています。これらのうち、神経学分野は2024年に市場を席巻し、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予測されています。この成長は、神経学におけるAIの活用拡大によって牽引されており、患者ケアの強化、有効性と精度の向上が期待されています。神経疾患の検出におけるAIの応用は、画像量が絶えず増加しているため、タイムリーな診断の実現に大きな期待が寄せられています。さらに、脳腫瘍やその他の神経癌の診断と検出において高い精度と一貫性を提供することで、AIの活用は市場の拡大を促進します。

CTスキャンセグメントは2024年に最大のシェアを占め、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されます。

医用画像市場におけるAIは、モダリティに基づいて、CTスキャン、MRI、X線、超音波、核医学画像に分類されます。これらのうち、CTスキャンセグメントは2024年に最大のシェアを占め、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。このセグメントの成長は、CTスキャンによって提供される、さまざまな病状の検出に不可欠な包括的な断面画像に起因しています。AIは、画像取得の自動化と再構成技術の改善により、このプロセスを強化します。これにより、診断精度が向上し、放射線科医の作業負荷が軽減されます。その結果、AIを活用したCT画像は、現代の診断においてますます不可欠なものとなっています。

病院セグメントは2024年に最大のシェアを占め、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。

医用画像AI市場は、最終用途に基づいて、病院、診断画像センター、その他に分類されます。これらのうち、病院セグメントは2024年に最大のシェアを占め、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。このセグメントの成長は、Definitive Healthcare 2020の調査によるもので、病院と画像診断センターの約3分の1が、患者ケアと画像診断業務を支援するためにAI、ML、またはディープラーニングを使用していると回答しています。このセグメントの拡大を牽引するもう1つの要素は、堅牢なインフラストラクチャを備えた病院で最先端の医用画像技術が利用できることです。

予測期間中、北米は医用画像処理における AI 市場で最大のシェアを占めると予想されます。

北米は、予測期間中、医用画像診断におけるAI市場において最大のシェアを占めると予想されています。この地域の成長は、医療技術への多額の支出と、AIソリューション導入のための強固な基盤となる高度な医療インフラに起因しています。特に米国における大規模な研究開発プロジェクトは、医用画像診断におけるイノベーションと最先端のAIアプリケーションの開発を促進しています。さらに、慢性疾患の増加と、正確かつ迅速な診断への需要の高まりも、高度な画像診断技術のニーズを牽引しています。

アジア太平洋地域は、予測期間中、医用画像診断におけるAI市場において急速な年平均成長率（CAGR）で成長すると予想されています。この地域の成長は、強化された政府規制、医療費の上昇、そして高度なインフラ整備によって牽引されています。中国、インド、オーストラリアは、診断の有効性と精度を向上させるためにAIを活用している上位国に挙げられます。この傾向は、よりスマートで技術的に高度な医療システムへの世界的な移行を示しています。

世界の医用画像AI市場の主要ベンダーは、GE HealthCare、Nano-X Imaging Ltd.、Microsoft、Exo Imaging, Inc.、Digital Diagnostics Inc.、HeartVista Inc.、TEMPUS、Viz.ai, Inc.、Butterfly Network, Inc.、Canon Medical Systems USA, Inc.、Advanced Micro Devices, Inc.、Enlitic, Inc.、HeartFlow, Inc.、IBMなどです。

主なターゲットオーディエンス

• 市場参加者
• 投資家
• エンドユーザー
• 政府当局 
• コンサルティング・リサーチ会社
• ベンチャーキャピタリスト
• 付加価値再販業者（VAR）

最近の開発

• 2025年2月、チェンナイのマドラス・メディカル・ミッション（MMM）は、最新の画像技術を備えたAI搭載心臓ケアセンターを開設しました。このセンターには、血管形成術やステント留置術のためのAI駆動型診断を提供する最先端のカテーテル検査室も含まれています。AIアルゴリズムは、血管造影検査における閉塞や異常を認識することで診断精度を向上させ、治療計画の精度向上と患者の転帰改善につながります。

市場セグメント

この調査では、2020年から2035年までの世界、地域、国レベルでの収益を予測しています。Spherical Insightsは、以下のセグメントに基づいて医用画像市場におけるAIを分類しています。

医療画像市場における世界のAI、技術別

• ディープラーニング
• 自然言語処理（NLP）
• その他

医療画像市場におけるAIのグローバル市場（アプリケーション別）

• 神経学
• 呼吸器と肺
• 心臓病学
• 乳がん検診
• 整形外科
• その他

医療画像市場における世界のAI（モダリティ別）

• CTスキャン
• MRI
• X線
• 超音波
• 核イメージング

世界の医療用画像市場におけるAIの最終用途別

• 病院
• 診断画像センター
• その他

地域別医療画像市場における世界のAI

• 北米
  • 私たち
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他のヨーロッパ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南アメリカのその他の地域
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東およびアフリカ