世界の航空宇宙向け人工知能市場規模は2033年までに914億米ドルに達すると予測 

Spherical Insights & Consultingが発行した調査レポートによると、世界の航空宇宙人工知能市場規模は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）32.94%で成長し、2023年の53億米ドルから2033年には914億米ドルに達すると予想されています。

 「世界の航空宇宙向け人工知能市場の規模、シェア、COVID-19の影響分析：提供分野別（サービス、ハードウェア、ソフトウェア）、技術別（コンピュータービジョン、機械学習、コンテキスト認識コンピューティング、自然言語処理）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ）、分析と予測2023～2033」レポートから、110の市場データ表、図表を含む250ページにわたる主要な業界洞察を ご覧ください。

機械学習、ビッグデータ分析、そして自律技術は、航空宇宙分野の人工知能（AI）市場の大幅な成長を牽引しています。航空交通管制、飛行運用最適化、予知保全、自律型ドローンなど、AIは航空宇宙分野への応用がますます広がっています。この分野の大手企業は、生産性向上、経費削減、そしてセキュリティ強化のために、AIに多額の投資を行っています。脅威検知、自律戦闘能力、そして監視能力の向上を目的とした、政府の取り組みや防衛部門による人工知能（AI）への投資も、市場をさらに牽引しています。しかしながら、導入コストの高さ、データ保護の問題、そして複雑な規制といった問題が、成長を阻害する可能性もあります。軍事および民間航空分野におけるAI活用ソリューションの利用拡大は、航空宇宙AI市場全体の堅調な成長を牽引すると期待されています。

航空宇宙向け人工知能市場バリューチェーン分析

機械学習アルゴリズム、ニューラルネットワーク、データ分析ツールを開発するAI技術プロバイダーは、航空宇宙人工知能市場のバリューチェーンの起点に位置しています。その後、システムインテグレーターやソフトウェア開発者がこれらの技術を、航空機、無人航空機、航空管制システムなどの航空宇宙プラットフォームに組み込みます。人工知能（AI）は、OEMや航空宇宙メーカーによって、業務の効率化、安全性の向上、生産プロセスの最適化に活用されています。AIを活用したソリューションは、航空会社、防衛関連企業、政府機関などのエンドユーザーによって、脅威検知、自律航行、予知保全、飛行最適化などに活用されています。バリューチェーンには、AIイノベーションを促進するための資金提供や政策策定を行う政府機関や学術機関も含まれます。航空宇宙産業におけるAIの普及と拡大は、この統合環境によって推進されています。

航空宇宙向け人工知能市場機会分析

AI技術が航空・防衛業務に変革をもたらす中、航空宇宙分野の人工知能（AI）市場は大きな可能性を秘めています。AI主導の分析によって高額な故障を回避し、航空機の性能を最大限に引き出す予知保全は、重要な成長分野の一つです。無人航空機（UAV）やその他の自律システムは、軍事・商用の用途で急速に発展しています。これらの技術は、戦闘、航行、監視における人工知能（AI）の活用の可能性を示しています。AIを活用した航空交通管制は、交通流制御と安全基準の向上に大きく貢献する可能性があります。宇宙探査、防衛システム、衛星画像におけるAI主導の進歩も、収益性の高い見通しを示しています。運用効率と安全性の向上を目指し、官民両セクターがAI技術に多額の投資を行っています。

航空宇宙分野の人工知能（AI）市場の拡大を牽引する主な要因の一つは、世界的な航空旅行の急増です。航空会社と航空交通管制システムは、フライト数の増加に伴い、業務の効率化、安全性の向上、遅延の削減といったプレッシャーにさらされています。需要の高まりにもかかわらず、AI技術は航空交通管制、燃料効率、フライトスケジューリングの改善に活用されており、よりシームレスな運航を実現しています。AIを活用した予知保全は、航空会社のダウンタイムを最小限に抑え、メンテナンスコストを削減するために不可欠です。さらに、ドローンなどのAI搭載自律型デバイスは、監視や管制を支援しています。AIは、増加する航空交通量への対応に不可欠な次世代航空交通管制システムに統合されることで、航空宇宙産業の今後の課題に対する重要な解決策として位置付けられています。

航空宇宙分野の人工知能（AI）事業の拡大を阻む障壁は数多く存在します。AI技術の導入コストの高さは大きな問題であり、中小規模の航空宇宙企業には負担が大きすぎる可能性があります。AIシステムの構築と、予知保全や自律航行といった複雑な航空機運用への統合には、高度な訓練を受けた労働力、最新のコンピューター処理能力、そしてインフラへの多額の投資が必要です。データセキュリティとプライバシーに関する懸念も、特に機密データを扱う防衛産業や航空管制産業においては大きな脅威となります。航空業界においては、規制上の障壁や厳格な安全基準によってAIの導入がさらに複雑化しており、重要な運用におけるAIシステムの安全性と信頼性の維持は依然として最優先事項となっています。注目すべき障壁としては、技術標準化の遅れや、AIによる自動化によって業務に支障が生じる可能性などが挙げられます。

提供内容別の洞察

ソフトウェアセグメントは、2023年から2033年の予測期間において最大の市場シェアを占めました。AIを活用したソフトウェアは、飛行最適化から航空管制に至るまで、航空宇宙業務における安全性、運用効率、意思決定を向上させます。航空宇宙企業がデジタルトランスフォーメーションに注力するにつれ、コンピュータービジョン、機械学習、自然言語処理といったタスクにおけるAIソフトウェアの利用が増加しています。複雑な手順の自動化、人的ミスの低減、リアルタイムデータ処理能力の向上といったニーズが、この増加に貢献しています。AIアルゴリズムとクラウドベースのソリューションの発展により、ソフトウェアセクターは航空宇宙AI市場をリードし、市場参加者に大きなイノベーションと競争優位性をもたらすと予想されています。

テクノロジー別の洞察

機械学習セグメントは、2023年から2033年の予測期間において最大の市場シェアを占めました。異常検知、飛行経路最適化、予知保全といったタスクに機械学習（ML）アルゴリズムを組み込んだ航空機システムが増えています。機械学習（ML）は、航空機システムから得られる膨大なデータを分析することで、運用コストの削減、安全性の向上、ダウンタイムの最小化を実現します。航空宇宙産業における機械学習の必要性は、自律システムやスマートセンサーの利用拡大によってさらに高まっています。航空宇宙企業がデータ活用によるより正確で効率的な意思決定に注力するにつれ、機械学習市場は急速に成長すると予想されています。これらのソリューションは、民間航空と防衛航空の両方において、運用パフォーマンス、精度、効率性を向上させるでしょう。

地域別の洞察

北米は、2023年から2033年にかけて航空宇宙AI市場を牽引すると予想されています。民間航空機と軍用機の両方におけるAIイノベーションをリードするのは、ボーイング、ロッキード・マーティン、ノースロップ・グラマンといった著名な航空宇宙企業の本拠地である米国です。自律システム、航空交通管制、予知保全といった分野におけるAIの導入は、NASAなどの機関による研究プログラムや防衛分野への投資といった政府の取り組みによって加速しています。航空宇宙AIイノベーションは、著名なAI企業や研究機関を含む、この地域の強力な技術エコシステムによっても促進されています。運用効率と安全性の向上、そして自律型ドローンや監視システムといった防衛対策におけるAI活用のニーズの高まりにより、市場は成長を続けています。

アジア太平洋地域は、2023年から2033年にかけて最も急速な市場成長を遂げると見込まれています。航空機の製造・整備における自動化の必要性と、航空交通量の増加が、市場の成長を牽引する大きな要因となっています。中国、日本、インドは、運用効率の向上、人的ミスの削減、リアルタイムの意思決定の強化を目指し、AIを活用した技術への多額の投資を行っている国々です。データ分析、自律システム、予知保全といったAIの応用は、ますます普及しつつあります。アジア太平洋地域の航空宇宙AI市場は、政府の強力な支援と技術の進歩により、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。この成長の可能性は、イノベーションと事業拡大の多くの機会をもたらすでしょう。

最近の市場動向

• 2022年10月、Searidge TechnologiesはNVIDIA GPUを活用し、デジタルタワーおよびエプロンシステムを強化するAI駆動型ソフトウェアを開発しました。これらのシステムは、ビジョンAIを活用して空港の交通を管理し、安全上の問題が発生した場合にユーザーにリアルタイムで警告を発します。

市場の主要プレーヤー

• IBM（米国）
• マイクロソフト（米国）
• Amazon Web Services, Inc.（米国）
• エアバスSAS（米国）
• ザイリンクス（米国）
• NVIDIAコーポレーション（米国）
• インテルコーポレーション（米国）
• ゼネラル・エレクトリック（米国）
• マイクロンテクノロジー社（米国）
• ロッキード・マーティン社（米国）
• サムスン（韓国）
• タレス（フランス）
• MINDTITAN（エストニア）
• 三菱電機株式会社（日本）
   

市場セグメンテーション

この調査では、2023 年から 2033 年までの世界、地域、国レベルでの収益を予測しています。

 航空宇宙向け人工知能市場、提供分析

• サービス
• ハードウェア
• ソフトウェア

航空宇宙向け人工知能市場、技術分析

• コンピュータービジョン
• 機械学習
• コンテキストアウェアネスコンピューティング
• 自然言語処理
   

航空宇宙向け人工知能市場、地域分析

• 北米
  • 私たち
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  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他のヨーロッパ
• アジア太平洋
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  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南アメリカのその他の地域
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東およびアフリカ