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2024年の人工知能（AI）の主要6つのトレンド：主要統計、成長予測、洞察
公開日: 6月 2025
導入
AIは、知覚、推論、学習といった人間の知能が通常行うタスクを実行できる機械の開発に特化したコンピュータサイエンスの一分野です。AI市場は、音声認識、画像処理、自律走行車など、様々な用途をカバーしており、近年、技術の進歩と資金調達の増加により急速に拡大しています。AI市場は、組織がAIアプリケーションを開発・導入するために必要なソフトウェア、ハードウェア、そしてサービスで構成されています。
本レポートでは、過去のデータセット（現在のトレンド、業界統計、人工知能業界の将来を形作る新たなトレンド、2020～2021年、2022年、2023年の予備的推定）に基づいて、世界の人工知能市場の世界的な主要トレンドと展望の概要、および2024年と2025年の世界各地の人工知能のトレンドと展望の予測を提供しています。このデータ主導の調査は、ユーザーに新興技術の業界全体の見解と革新的な洞察を提供し、重要なビジネス上の意思決定を支援します。
2024年のAIトレンドトップ6
1. 生成AIが中心的な役割を果たす:
OpenAIのGPT-4やGoogleのBardといった生成AIモデルは、最先端を走っています。これらのモデルは、テキスト、画像、さらには動画コンテンツの作成が可能で、クリエイティブ産業やビジネスコミュニケーションに革命をもたらしています。
2. ヘルスケアにおけるAI：
医療におけるAIの役割は、診断だけでなく、個別化医療や創薬へと拡大しています。高度なアルゴリズムは、患者の転帰を高精度に予測し、個々の遺伝子プロファイルに合わせた治療をカスタマイズすることが可能です。
3. 持続可能性のためのAI：
気候変動への関心が高まる中、AIはエネルギー利用の最適化、資源の効率的な管理、持続可能な慣行の開発に活用されています。AIを活用したソリューションは、環境への影響の監視や気候関連事象の予測に役立っています。
4. AI倫理とガバナンスの強化：
AIが日常生活にますます浸透するにつれ、倫理的配慮とガバナンスの重要性が高まっています。AIシステムにおける公平性、透明性、そして説明責任の確保は、規制当局と組織の両方にとって重要な課題となっています。
5. AIとサイバーセキュリティ：
AIはサイバーセキュリティにおいて重要なツールとなりつつあり、脅威をリアルタイムで検知し、対応する上で重要な役割を果たしています。機械学習アルゴリズムは、異常なパターンや潜在的な侵害を特定するために活用されており、全体的なセキュリティ対策を強化しています。
6. AIを活用した自動化：
自動化へのトレンドは拡大を続け、AIシステムが様々な分野で反復的なタスクを代替しています。このトレンドは、労働力とビジネスプロセスに大きな変化をもたらし、効率性と生産性の向上につながっています。
AI開発の推進要因
1. 計算能力の進歩：
コンピューティング能力とストレージ機能の向上により、AI モデルのパフォーマンスが大幅に向上し、膨大な量のデータを迅速かつ正確に処理できるようになりました。
2. ビッグデータの爆発的増加：
ソーシャル メディア、IoT デバイス、デジタル トランザクションなど、さまざまなソースからのデータが急増することで、AI システムにアルゴリズムのトレーニングと改善に必要な豊富なデータセットが提供されます。
3. 投資の増加：
官民両セクターがAIの研究開発に多額の投資を行っています。こうした資金提供はイノベーションを推進し、様々な業界におけるAI技術の導入を加速させています。
4. 改良されたアルゴリズムとモデル:
ディープラーニングやニューラル ネットワークの進歩を含むアルゴリズムと AI モデルの継続的な改善により、AI の機能と用途が拡大しています。
5. コラボレーションとオープンソースイニシアチブ：
テクノロジー企業、学術機関、オープンソース コミュニティ間のコラボレーションにより、イノベーションが促進され、新しい AI テクノロジーの開発が加速されます。
AI分野の機会
生成 AI の進歩により、AI を活用したコンテンツ作成の新たな道が開かれます。
生成AIの進歩は、AIを用いたコンテンツ生成の新たな可能性を生み出し、AI業界に大きなチャンスをもたらしています。GPT-4とDALL-Eは、高品質なテキスト、ビジュアル、動画を生成でき、マーケティング、エンターテインメント、コンテンツ制作といった分野に変革をもたらします。業界アナリストは、2025年までに生成されるデータの10%がAI由来になると予測しており、生成AI技術の影響力が高まっていることを示しています。これらの進歩により、企業は大規模なカスタマイズコンテンツの作成が可能になり、顧客とのインタラクションを向上させ、制作費を削減できます。企業は生成AIの力を活用してイノベーションと生産性を刺激し、斬新なビジネス戦略を生み出し、コンテンツ生成能力の向上によって様々な分野に革命を起こしています。
AI分野のトップ企業
1. オープンAI
OpenAIは2015年12月に設立され、人工知能分野におけるリーディング研究機関として、汎用人工知能（AGI）が人類にとって有益なものとなることを目指しています。同社は、安全かつ人間の価値観に沿った方法でデジタル知能を推進することに尽力していることで知られています。OpenAIは、自然言語の理解と生成の両方に優れたGPT-4などの高度なモデルの開発、研究を通じたAIの安全性と倫理の探求など、AI関連の様々な分野に取り組んでいます。OpenAIは、学術的卓越性と実用性を融合させ、革新的で倫理的に責任ある技術を開発し、研究者、機関、産業界のパートナーと緊密に協力して目標達成に取り組んでいます。
2. Google DeepMind
Alphabet Inc.傘下のGoogle DeepMindは、ディープラーニングと強化学習への革新的な貢献で知られる、トップクラスの人工知能研究企業です。2010年に設立され、2014年にGoogleに買収されたDeepMindは、複雑な状況下で学習・意思決定を行うAIシステムの開発に注力しています。同社は、囲碁やStarCraft IIといった難解なゲームで優れたAI技術を開発し、実用的なシナリオにおけるAIの能力を実証したことで高い評価を得ています。DeepMindの研究は、医療分野など、様々な分野に及び、医療診断と治療のためのAIツールの開発に重点を置いています。責任を持ってAIの限界を押し広げることに専念するDeepMindは、最先端技術を用いて地球規模の課題解決に取り組んでいます。
3. マイクロソフト
1975年にビル・ゲイツとポール・アレンによって設立されたマイクロソフトは、ワシントン州レドモンドに本社を置く世界有数のテクノロジー企業です。Windows OSやMicrosoft Officeといったヒット商品で知られる同社は、常に技術革新をリードしてきました。長年にわたり、Azureなどのクラウドコンピューティングサービス、ビジネスソリューション、SurfaceシリーズやXboxゲーム機といった製品へと、提供範囲を拡大してきました。同社はAI分野でも重要な役割を果たしており、最先端の機械学習とAI機能を製品に取り入れることで、ユーザーインタラクションの向上とデジタル変革の支援に取り組んでいます。マイクロソフトは、そのリソースを活用して世界的な課題に取り組み、様々な業界を支援することで、包括的で持続可能なテクノロジーエコシステムの推進に取り組んでいます。
4. エヌビディア
1993年にジェンスン・フアン、クリス・マラコウスキー、カーティス・プライムによって設立されたNVIDIAコーポレーションは、グラフィックス処理技術とAIコンピューティングの世界的なプロバイダーです。カリフォルニア州サンタクララに拠点を置くNVIDIAは、ゲーム、プロフェッショナルビジュアライゼーション、そして高性能コンピューティングを変革した強力なグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）の開発における革新的な開発で知られています。人気の高いGeForceシリーズやQuadroシリーズなどの同社のGPUは、ゲーム、クリエイティブソフトウェア、そしてデータセンターで広く利用されています。NVIDIAはまた、CUDAプラットフォームとNVIDIA AI Enterpriseスイートを通じてAIとディープラーニングの分野で大きな進歩を遂げており、これらは自動運転車や高度な研究など、さまざまな用途に対応しています。テクノロジー分野の主要企業として、NVIDIAはイノベーションの限界を押し広げ、AI、グラフィックス、そしてコンピューティング技術の進歩をリードするというコミットメントを維持しています。
5. IBM
1911年に設立され、ニューヨーク州アーモンクに本社を置くIBMは、世界をリードするテクノロジーおよびコンサルティング企業です。IBMは、初期のメインフレームやパンチカードシステムから現代のクラウドコンピューティングや人工知能に至るまで、長い歴史を持つコンピューター技術における革新的な進歩で知られています。IBMは、著名なIBM CloudプラットフォームやIBM Watson AIといったエンタープライズソリューションの開発において、高度な機械学習と自然言語処理を活用し、洞察を提供し、業務を効率化するための重要な役割を担っています。また、量子コンピューティングへの取り組みでも知られ、量子技術と研究を通じて様々な分野に革命をもたらそうとしています。IBMは、デジタルトランスフォーメーション、サイバーセキュリティ、データ分析に重点を置くことで、テクノロジーの未来を形作り、世界中の企業や機関に革新的なソリューションを提供しています。
6. アマゾン ウェブ サービス（AWS）
Amazon.comの一部門として2006年に設立されたAmazon Web Services（AWS）は、幅広いオンデマンドサービスとソリューションを提供するトップクラスのクラウドコンピューティングプラットフォームです。ワシントン州シアトルに拠点を置くAWSは、企業や開発者がアプリケーションやサービスを容易に導入、管理、拡張できる、適応性の高いクラウドインフラストラクチャを提供しています。提供するサービスは、コンピューティング能力、ストレージ、データベース、機械学習、分析、ネットワーキング、IoT（モノのインターネット）ツール、人工知能（AI）など、多岐にわたります。AWSは、高い信頼性、安全対策、そして世界各地にデータセンターを構える国際的な展開で高く評価されています。AWSは、柔軟な価格設定と幅広いサービスを通じて、規模を問わず組織のイノベーション、業務改善、そしてデジタルトランスフォーメーションの加速を支援します。
最近の動向
- 2024年4月、 IntelはAIの効率性と拡張性を向上させるために開発されたGaudi 3アクセラレーターを発表しました。Gaudi 3は、200Gbpsイーサネット接続を含む強化されたネットワーク機能を備え、8,192基のアクセラレーターを搭載したクラスターへの拡張を可能にします。このアクセラレーターは、トレーニングと推論のワークロードに対する強力なソリューションを通じてIntelのAI戦略を強化するように設計されており、競合モデルと比較して最大1.7倍のトレーニング速度を実現します。
- 2024年4月、インフォマティカとGoogleは提携し、Google Cloud BigQuery向けのMDM拡張機能を開発しました。これにより、信頼性の高い顧客データへの迅速なアクセスが容易になります。この提携により、IDMC、Google Vertex AI、BigQuery、Geminiモデルを活用する企業は、高度なGenAIアプリケーションを活用して分析を改善し、より深いインサイトを獲得できるようになります。
- 2024年4月、サムスンはAMDと30億ドルの契約を締結し、AMDのAIチップの性能向上を目的としたHBM3Eメモリチップを提供しています。サムスンの高帯域幅・大容量チップは、NVIDIA製品と直接競合するAMDのMI350に搭載されています。
- 2024年4月、 QualcommはSnapdragon X Plusを発表しました。このプロセッサには、CPU性能を37%向上させ、消費電力を54%削減する新型Qualcomm Oryon CPUが搭載されています。CPUに搭載されたHexagon NPUはAIアプリケーション向けに特別に設計されており、45TOPSの演算性能をノートパソコンに提供することで、モバイルコンピューティングを変革します。
- 2024年4月、マイクロソフトとコカ・コーラ カンパニーは、Microsoft Cloudと生成AIを活用し、コカ・コーラのテクノロジー計画を強化するため、5年間の戦略的パートナーシップを締結しました。11億米ドルの投資は、コカ・コーラの全世界の事業活動における創造性と効率性の向上を目指しています。
- 2024年4月、 ArenaとAMDは協力し、AIテストと最適化のための製品であるArena Atlasをリリースしました。これは、GPUテストと最適化を向上させるものです。Atlasは電力とパフォーマンスの改善を自動的に認識し、製品開発の迅速化とチップ設計の強化に貢献します。
- Salesforceは2024年3月、 Einstein 1 Studioプラットフォームを発表しました。Einstein 1 Studioは、管理者と開発者に、最小限のコーディングでEinsteinをパーソナライズできるAIツールを提供します。
- 2024年3月、 NVIDIAとMicrosoftは、クラウド、AI、アクセラレーテッドコンピューティングを活用し、ヘルスケアとライフサイエンスの変革を目指して提携しました。AzureとNVIDIAのテクノロジーを活用することで、創薬の加速、医用画像診断の改善、そしてゲノム解析の進歩を促し、世界規模で患者ケアの向上を目指します。
- 2024年3月、 IBMとリヤド航空は、AIを活用し、旅のあらゆる段階で顧客満足度を向上させることで、航空旅行体験の向上を目指す提携を締結しました。リヤド航空は、IBMコンサルティングの様々なプラットフォームにわたる知識とIBM Garageの協業アプローチを活用し、スムーズでカスタマイズされた旅行体験の提供を目指しています。
- 2024年2月、 OpenAIはテキストから動画を生成するAIモデル「Sora」を発表しました。Soraは、高画質を維持しながらユーザーの指示に従い、1分間の動画を作成できます。現時点では、このモデルは一般公開されておらず、レッドチームメンバー、ビジュアルアーティスト、デザイナー、映画制作者など、ごく少数の関係者に限定的にアクセスが許可されています。
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