説明

Spherical Insights & Consultingが発表した調査レポートによると、持続可能な漁業および養殖業における世界のAI市場規模は、2024年の6億3,960万米ドルから2035年には20億7,990万米ドルに成長すると予測されており、2025年から2035年の予測期間中の年平均成長率（CAGR）は11.32%です。持続可能な漁業および養殖業におけるAI市場は、環境の持続可能性と運用効率に革新的な影響を与えるため、需要が高まっています。AI技術によって精密給餌が可能になり、飼料変換率を最大15%向上させ、廃棄物を削減できます。さらに、早期の疾病発見と魚の健康状態のモニタリングが改善され、死亡率が20%低下します。AIはまた、水質をリアルタイムで簡単にチェックできるようにし、資源利用を最大化し、環境への影響を軽減します。

 

導入

 

持続可能な漁業と養殖業における人工知能とは、漁業と養殖業の生産性、環境保全、効率性を向上させるためにAI技術を活用することです。養殖業と持続可能な漁業におけるAIは、環境モニタリングの改善、給餌の最大化、魚の健康促進、全体的な運用効率の向上により、この分野に革命をもたらしています。AIを活用したソリューションは、乱獲を抑制し、生態系生産を促進し、廃棄物を大幅に削減します。持続可能な慣行に対する政府の支援、環境に優しいシーフードに対する消費者の需要の高まり、大手テクノロジー企業のイノベーションが、成長の主な原動力となっています。特にアジア太平洋地域で活発なパートナーシップ、地域的な成長、研究開発は、企業が市場シェアを獲得する上で役立つ戦略的要因です。給餌効率と魚の福祉を向上させるために、UmitronやCermaqなどのイノベーションリーダーは、スマートフィーダーや行動分析などの最先端のAIモニタリング技術を使用しています。例えば、UmitronのAIを活用した給餌ソリューションは、リアルタイムモニタリングにより温室効果ガス排出量を約20%削減し、飼料の無駄を最小限に抑えます。

 

自信を持って未来の市場をナビゲートする：Spherical Insights LLPからの洞察

このブログでご紹介する知見は、世界有数の企業から信頼されるアドバイザリーパートナーであるSpherical Insights LLPが実施した包括的な市場調査に基づいています。綿密なデータ分析、専門家による予測、そして業界特有の情報に裏付けられた当社のレポートは、意思決定者が急速に変化する分野における戦略的な成長機会を特定するのに役立ちます。詳細な市場セグメンテーション、競争環境、地域別展望、そして将来の投資動向を求めるクライアントにとって、この完全版レポートは非​​常に価値のあるものとなるでしょう。当社の調査を活用することで、企業は情報に基づいた意思決定を行い、競争優位性を獲得し、持続可能で収益性の高いソリューションへの移行において優位性を維持することができます。

 

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持続可能な漁業および養殖業におけるAIの市場規模と統計

• 持続可能な漁業および養殖業におけるAIの市場規模は、2024年には6億3960万米ドルに達すると推定されている。
• 市場規模は2025年から2035年の間に年平均成長率（CAGR）11.32%で拡大すると予測される。
• 持続可能な漁業および養殖業におけるAIの世界市場規模は、2035年までに20億7990万米ドルに達すると予測されている。
• 持続可能な漁業および養殖におけるAI市場において、北米は予測期間中に最も高い需要を生み出すと予想される。
• 持続可能な漁業および養殖業におけるAI市場において、アジア太平洋地域は予測期間中に最も速い成長率を示すと予想されている。

 

 

地域的な成長と需要                              

持続可能な漁業および養殖におけるAI市場において、アジア太平洋地域は予測期間中に最も急速な成長が見込まれています。持続可能な漁業および養殖におけるAI市場は、中国、インド、ベトナムなどの国々における水産物への強い需要に後押しされ、新技術の迅速な導入と持続可能性への取り組みにより、アジア太平洋地域で成長を続けています。AIと養殖の統合を促進する政府プログラムも、生産性と効率性の向上に貢献しています。また、地域の企業は、拡大する中間層による高品質で環境に優しい水産物への需要の高まりを受けて、最先端のAIソリューションに多額の投資を行っています。

 

持続可能な漁業および養殖業におけるAI市場において、予測期間中に北米が最も高い需要を生み出すと予想されています。調査期間を通じて最も急速な成長率を示すと予想されるのは、北米です。この優位性は、環境への強い意識、ロボット工学、コンピュータビジョン、機械学習といった最先端技術の幅広い活用、そして漁業部門による環境に有益なAIソリューションの推進といった要因によるものです。さらに、業界全体でAIコンポーネントへの需要が高まっていること、そして持続可能で高品質な水産物の生産にAIが広く受け入れられていることも、この市場における北米の優位性を確固たるものにしています。

 

持続可能な漁業および養殖市場におけるAIのトップ10トレンド

1. AIを活用したスマート給餌システム
2. 健康モニタリングのためのコンピュータビジョン
3. IoTを活用した環境モニタリング
4. 自律型水中ロボットおよびドローンによる検査
5. デジタルツインによるリアルタイムインフラストラクチャモデリング
6. AIを活用したバイオマス推定
7. 疾病予防のための予測分析
8. AIブロックチェーンによるトレーサビリティ
9. 予測海洋学および気候適応モデル
10. 持続可能な漁業のためのAI搭載スマートギア

 

1．AIを活用したスマート給餌システム

AIを活用したスマート給餌システムは、最先端のAIoT、コンピュータビジョン、音響センサー、機械学習を活用することで、養殖飼料の給餌方法を根本的に変革します。バイオマス、摂食習慣、水質などの環境要因を監視することで、これらのシステムは適切な量の飼料を適切なタイミングで自動的に供給します。その結果、飼料効率が大幅に向上し、無駄が減り、成長率が向上し、魚の福祉が改善されます。

 

2. 健康モニタリングのためのコンピュータビジョン

コンピュータービジョンによって魚の健康監視は大きく変革されつつあり、継続的かつ高精度な非侵襲的モニタリングが可能になっています。AI搭載システムは水中カメラを用いて魚の行動をスキャンし、病変や不規則な動きといった身体的な疾病指標を特定し、呼吸数や遊泳習慣といったストレスマーカーを追跡します。また、養殖場でリアルタイムの福祉情報を提供する、大西洋サケの換気率をAIで推定する技術も、新たな活用事例として注目されています。こうした技術開発は、魚の福祉と生産性を大幅に向上させ、疾病の早期発見を促進し、化学物質への依存度を低減します。

 

3. IoTを活用した環境モニタリング

IoTを活用した環境モニタリングは、センサーを用いて養殖システムの水質（温度、pH、溶存酸素、濁度、アンモニアなど）を継続的に測定します。養殖業者は、これらのリアルタイムデータストリームによって、酸素濃度の低下やpHの変化といった異常を迅速に特定し、対応することで、最適な環境を維持し、魚群をストレスや病気から守ることができます。EcoGuardなどの高度なシステムは、エッジコンピューティングとLSTMやランダムフォレストなどの予測AIモデルを組み合わせることで水質変化を予測し、積極的な介入を可能にします。LoRa、NB-IoT、5Gなどの通信プロトコルを利用するIoTインフラストラクチャにより、遠隔地の養殖場と中央管理プラットフォーム間の信頼性の高い接続が確保されます。このようなインテリジェントな分析と継続的なモニタリングの組み合わせにより、現代の養殖事業の生産性、健全性、持続可能性が向上します。

 

4. 自律型水中ロボットおよびドローンによる検査

ドローンや自律型水中ロボットは、精度、効率、安全性を向上させることで、養殖検査を大きく変革しています。危険な潜水作業員を必要とせず、AI誘導型水中ロボットがケージ、網、魚を定期的に検査し、構造上の問題、寄生虫、生物付着を早期に発見します。AI搭載のStingrayドローンなどの高度なシステムを使えば、ウミジラミをリアルタイムで標的にして駆除することも可能になり、化学薬品の使用量を減らし、魚の福祉を向上させます。ソナー装置を搭載したAUVも、海底のマッピングや、アクセス困難な場所にある海上インフラの監視にますます活用されています。現代の養殖において、これらの技術は継続的かつ高精度な監視を可能にすることで、運用上の信頼性と持続可能性を大幅に向上させます。

 

5. デジタルツインによるリアルタイムインフラストラクチャモデリング

養殖業において、デジタルツイン技術は、リアルタイムのセンサーデータと数理モデルを組み合わせることで、給餌システム、海上生簀、水質などの現実世界のシステムを動的に仮想的に再現し、リアルタイムでの監視、シミュレーション、制御を可能にします。これらのモデルを用いることで、作業者は構造的なストレスを推定し、給餌方法を最適化し、危険を冒すことなく介入策をテストし、酸素濃度の変化を予測することができます。早期の問題検出、運用上の意思決定、環境やインフラの仮想分析を通じて、魚の福祉を向上させることが可能です。

 

戦略立案を強化する：

持続可能な漁業および養殖業におけるAI市場の新たな機会を見出し、成長を促進するために、最新の業界動向と市場トレンドを常に把握しておきましょう。より詳細なトレンド、インサイト、予測については、詳細レポートをご参照ください。

 

持続可能な漁業および養殖市場におけるAIをリードするトップ19企業

1. 水産養殖人材
2. インパクトビジョン
3. 養殖分析
4. エルヴァカ・テクノロジーズ
5. アクアバイトAI
6. ディープトレッカー株式会社
7. IBMコーポレーション
8. インテルコーポレーション
9. マイクロソフト社
10. XpertSea Solutions Inc.
11. アクアバイト
12. アンタイテクノロジー
13. アクアバウンティ・テクノロジーズ社
14. Aker BioMarine AS
15. ユニマグループ
16. グリーグシーフードASA
17. リロイ・シーフード・グループASA
18. ダイナスペース
19. OnDeck Fisheries AI
20. その他

 

1. 水産養殖人材

本社所在地：ノルウェー、コルボトン

国際人材紹介会社AquacultureTalentは、養殖、水産物、漁業、飼料分野を専門としています。ノルウェーのコルボトンに本社を構える同社は、スペイン、英国、米国にもオフィスを展開しています。専門的な人材ソリューションを提供するため、クライアント企業の特有の事情や文化的特性を深く理解することに重点を置いています。エグゼクティブサーチ、正社員紹介、採用プロセスのアウトソーシング、雇用主ブランド構築などのサービスを提供するAquacultureTalentは、養殖業界に特化した初の国際人材紹介サイトとして知られています。個人と組織双方の成長と発展を支援するため、同社は優れた人材と養殖・水産物業界を結びつけることを目指しています。

 

2. インパクトビジョン

本社所在地：カリフォルニア州サンフランシスコ

ImpactVisionは、ハイパースペクトル画像と機械学習を用いたリアルタイムの食品品質評価を専門とするソフトウェア企業です。カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置く同社は、食品サプライチェーン向けに非侵襲的な分析ソリューションを提供しており、企業は食品の熟度、鮮度、汚染レベルなどの特性を評価できます。従来の方法では得られない知見を提供することで、同社のプラットフォームは製品の均一性の向上、食品廃棄物の削減、安全性の向上に貢献します。ImpactVisionの技術は、水産物、農産物、食肉加工業界など、数多くの食品業界で活用されています。

 

3. 養殖分析

本社所在地：シンガポール

Aquaculture Analyticsという企業は、養殖業界向けに最先端のデータ分析と人工知能ソリューションを提供することに注力しています。同社のサービスは、データに基づいた洞察を活用することで、養殖事業の効率性、持続可能性、収益性を向上させることを目的としています。同社は、魚の健康状態の評価、給餌戦略の最適化、水質モニタリングを支援する様々なプラットフォームとツールを提供しています。Aquaculture Analyticsは、AIと機械学習アルゴリズムを適用することで、養殖業者がより良い意思決定を行い、無駄を削減し、農場全体の管理を強化できるよう支援します。同社の製品は、淡水および海水養殖システムにおける様々な魚種と養殖方法に対応できるように設計されています。Aquaculture Analyticsは、独自の革新的な手法によって精密養殖を推進し、業界における持続可能な慣行を促進しています。

 

4. エルヴァカ・テクノロジーズ

本社所在地：インド、アーンドラ・プラデーシュ州、ヴィジャヤワーダ

インドの企業であるEruvaka Technologiesは、IoT（モノのインターネット）ベースの養殖ソリューションを専門としており、特にエビ養殖に重点を置いています。Eruvakaは、PondMother、ShrimpTalk、PondGuard、PondLogsなどの革新的な製品を提供しており、本社はアンドラプラデーシュ州ビジャヤワダ、登記上の事務所はテランガーナ州ハイデラバードにあります。これらのソリューションは、クラウドベースの分析、人工知能、水中音響を利用して、給餌の最適化、水質の追跡、池の状態のリアルタイム制御を実現します。Eruvakaは、センサーとモバイル接続を組み合わせることで、養殖業者の持続可能性を高め、飼料の無駄を減らし、生産量を増やすことを支援します。同社の目標は、テクノロジーを活用して養殖事業に革命を起こし、より持続可能で拡張性があり、インテリジェントな養殖を実現することです。Skrettingのラテンアメリカ向け製品には、Eruvakaのテクノロジーが組み込まれており、養殖場の管理と精密給餌に役立っています。

 

5. AquaByte AI

本社所在地：カリフォルニア州サンフランシスコ

アクアバイトは、養殖分野におけるコンピュータビジョンと人工知能の活用を専門とするテクノロジー企業です。カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置き、ノルウェーのベルゲンとチリのプエルトバラスにオフィスを構えるアクアバイトは、養殖方法を改善するための最先端技術を開発しています。同社の技術は、機械学習アルゴリズムと水中カメラを用いて、ウミジラミの検出、バイオマスの評価、魚の健康状態のモニタリング、給餌方法の改善などを行います。アクアバイトは、リアルタイムのデータと洞察を提供することで、養殖事業の生産性、持続可能性、収益性の向上を目指しています。同社の目標は、テクノロジーを活用して養殖業を変革し、世界中で持続可能なタンパク質源への需要に応えることです。

 

持続可能な漁業および養殖市場におけるAIについて、さらに詳しく知りたいと思いませんか？

本レポートは、持続可能な漁業および養殖業におけるAIの世界市場で事業を展開する主要企業を詳細に分析しています。製品ポートフォリオ、事業概要、地理的展開、戦略的取り組み、市場セグメントシェア、SWOT分析に基づいた比較評価が含まれています。各企業は、以下の項目を含む標準化されたフォーマットを使用してプロファイリングされています。

 

企業プロフィール

1. 水産養殖人材

• 事業概要
• 会社概要
• 製品概要
• 企業別市場シェア分析
• 企業別カバレッジポートフォリオ
• 財務分析
• 最近の動向
• 合併・買収
• SWOT分析

1. インパクトビジョン
2. 養殖分析
3. エルヴァカ・テクノロジーズ
4. アクアバイトAI
5. ディープトレッカー株式会社
6. IBMコーポレーション
7. インテルコーポレーション
8. マイクロソフト社
9. XpertSea Solutions Inc.
10. アクアバイト
11. アンタイテクノロジー
12. アクアバウンティ・テクノロジーズ社
13. Aker BioMarine AS
14. ユニマグループ
15. グリーグシーフードASA
16. リロイ・シーフード・グループASA
17. ダイナスペース
18. OnDeck Fisheries AI
19. その他

 

結論

持続可能な漁業および養殖業におけるAI市場は、投資と法整備によって急速に拡大しています。世界各国の政府は、漁業におけるAI技術の導入を促進し、持続可能な水産物生産を支援しています。違法・無報告・無規制漁業（IUU漁業）対策として、AIを活用した監視システムは、業務効率の向上、無駄の削減、リアルタイムデータ分析の促進に貢献します。これらの取り組みは、水産物サプライチェーンにおける持続可能な漁業慣行とトレーサビリティを保証することで、規制遵守の強化だけでなく、市場拡大も促進します。

 

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