世界のExplainable AI（XAI）市場における主要企業トップ20（2026年～2035年）：Spherical Insightsによる分析

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説明

Spherical Insights & Consultingが発表した調査レポートによると、世界の解説可能なAI（XAI）市場規模は、2025年の87億4000万米ドルから2035年には506億4000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2035年の予測期間における年平均成長率（CAGR）は19.2%です。世界市場の拡大は、規制対象分野におけるAI導入の増加、AIの透明性に対するニーズの高まり、強力なデータガバナンス規則、そしてAI技術の信頼性、説明責任、コンプライアンスの向上の必要性によって推進されています。

説明可能なAI（XAI）市場

 

導入

目標、推論、意思決定プロセスを一般の人々が理解できる方法で説明するようにプログラムされた人工知能 (AI) は、説明可能な AI (XAI) として知られています。説明可能な AI は、FAT (公平性、説明責任、透明性) ML パラダイムの重要な構成要素であり、ディープラーニング モデルに関連してよく取り上げられます。責任を持って AI モデルを開発および適用しようとする企業にとって、XAI は有利です。XAI は、開発者が AI モデルの動作、AI が特定の結果に至った方法、AI バイアスなどの潜在的な問題を理解するのに役立ちます。さらに、AI は、機械学習、ディープラーニング、および GenAI ワークフローの使用により、職場、研究室、または現場での自動化と十分な情報に基づいた意思決定を可能にします。州政府および地方自治体は、連邦政府機関とともに、他の多くの組織よりも迅速に膨大な量のデータを収集します。このデータは、AI 機械学習およびディープラーニングを使用して分析され、これにより、ミッション チームは手動の手順よりも迅速に十分な情報に基づいた判断を下すことができます。

特に、EUのAI法は4億5000万人以上の市民を抱える経済圏を対象としており、規制要件を満たすために説明可能なAIの活用が求められています。調査に回答した企業の80%以上が、AI技術に関連するリスク管理において、AIの説明可能性と透明性が重要な要素であると指摘しています。

 

自信を持って未来の市場をナビゲートする：Spherical Insights LLPからの洞察

このブログでご紹介する知見は、世界有数の企業から信頼されるアドバイザリーパートナーであるSpherical Insights LLPが実施した包括的な市場調査に基づいています。綿密なデータ分析、専門家による予測、そして業界特有の情報に裏付けられた当社のレポートは、意思決定者が急速に変化する分野における戦略的な成長機会を特定するのに役立ちます。詳細な市場セグメンテーション、競争環境、地域別展望、そして将来の投資動向を求めるクライアントにとって、この完全版レポートは非​​常に価値のあるものとなるでしょう。当社の調査を活用することで、企業は情報に基づいた意思決定を行い、競争優位性を獲得し、持続可能で収益性の高いAIソリューションへの移行において優位性を維持することができます。

 

説明可能なAI（XAI）の市場規模と統計

  • 説明可能なAI（XAI）の市場規模は、2025年には87億4000万米ドルに達すると推定されている。
  • 市場規模は2026年から2035年の間に年平均成長率（CAGR）19.2%で拡大すると予測されている。
  • 世界の解説型AI（XAI）市場規模は、2035年までに506億4000万米ドルに達すると予測されている。
  • 説明可能なAI（XAI）市場において、予測期間中は北米が市場を牽引すると予想される。
  • アジア太平洋地域は、予測期間中、説明可能なAI（XAI）市場において最も速い成長率を示すと予測されている。

説明可能なAI（XAI）市場

 

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市場セグメンテーション

グローバル説明可能AI（XAI）市場規模、シェア、コンポーネント別（ソフトウェアおよびサービス）、展開モード別（クラウドおよびオンプレミス）、テクノロジー別（モデル固有の説明可能性、モデル非依存の説明可能性、視覚化ツール、その他）、企業規模別（大企業および中小企業）、エンドユーザー別（ヘルスケア、BFSI、小売およびEコマース、政府および防衛、製造、ITおよび通信、自動車、その他）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ）、分析および2026～2035年の予測。

 

地域的な成長と需要

説明可能なAI（XAI）市場において、北米は予測期間中に市場を牽引すると予想される。

説明可能なAI（XAI）市場において、北米は予測期間中、市場を牽引すると予想されます。この優位性は、AI技術の早期導入、責任あるAI技術ソリューションへの多額の投資、高度なデジタル化、そしてこうした技術を提供する主要プロバイダーの存在に起因しています。

 

例えば、米国国勢調査局の推計によると、 2025年には米国の組織の約9.2%がAIソリューションを使用しており、特に大企業の間での導入率が比較的高いため、モデルの透明性と説明可能性を備えたソリューションの必要性が生じている。

 

予測期間中、説明可能なAI（XAI）市場において、アジア太平洋地域が最も速い成長率を示すと予測されている。

予測期間中、説明可能なAI（XAI）市場において、アジア太平洋地域が最も急速な成長を遂げると予測されています。急速なデジタル化、AI技術への投資、クラウド技術の活用、政府主導のAIプロジェクト、そして倫理的なAI技術への需要などが、中国、インド、日本、韓国、東南アジアにおけるAI市場の成長を促進する要因となっています。

例えば、インド電子情報技術省（MeitY）は、インドAIミッションによって20のAI基本モデルが作成され、そのうち5つが既に稼働していると主張しており、これによりAIの説明可能性と透明性に関するソリューションへの需要が高まっている。

 

説明可能なAI（XAI）市場におけるトップ10トレンド

  • 責任あるAIフレームワークの採用拡大
  • 生成型AIモデルにおける説明可能性の統合の進展
  • AIの透明性に対する規制当局の注目度の高まり
  • AIガバナンスプラットフォームの拡大
  • バイアス検出と公平性監視に対する需要の高まり
  • XAIを医療意思決定支援システムに統合する
  • クラウドベースの解説可能なAIソリューションが人気を集める
  • 人間中心のAI開発アプ​​ローチの発展
  • リアルタイムモデル監視ツールの採用拡大
  • 解釈可能な機械学習技術の進歩

 

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1. 責任あるAIフレームワークの採用拡大

ますます多くの組織が、人工知能ソリューションおよびアプリケーションの透明性、説明責任、倫理的な利用を促進するために、責任あるAIの実践を取り入れています。説明可能性は、現代の企業向けAIガバナンスフレームワークの主要原則の一つです。

 

2. 生成型AIモデルにおける説明可能性の統合の進展

生成AIと大規模言語モデルの急速な台頭は、出力の説明、幻覚の検出、機械によって生成された情報の検証を提供するソリューションへの需要の高まりを浮き彫りにしている。

 

3．AIの透明性に対する規制当局の注目度の高まり

世界中の政府や規制当局は、特に医療、金融、公共部門の分野において、組織に対し自動化された意思決定の説明を求める政策を導入している。

 

4．AIガバナンスプラットフォームの拡大

テクノロジー企業は、AIソリューションを広く活用する企業のニーズに応えるため、説明可能性、リスク管理、監査、コンプライアンスソリューションを統合したAIガバナンスプラットフォームの改善を進めている。

 

5. バイアス検出と公平性監視に対する需要の高まり

企業は、アルゴリズムの偏りに対処し、それに伴うリスクを軽減し、公正な意思決定を促進するために、説明可能なAIソリューションを開発している。

 

戦略計画を強化する

最新の業界動向や市場トレンドを把握することで、新たなビジネスチャンスを見出し、説明可能なAI（XAI）市場の成長を促進できます。より詳細なトレンド、インサイト、予測については、詳細レポートをご覧ください。

 

説明可能なAI（XAI）市場を牽引するトップ20企業

  1. IBMコーポレーション
  2. マイクロソフト社
  3. Google LLC
  4. アマゾンウェブサービス（AWS）
  5. SAS Institute Inc.
  6. FICO
  7. データロボット株式会社
  8. H2O.ai
  9. セールスフォース社
  10. NVIDIA株式会社
  11. オラクル社
  12. SAP SE
  13. アクセンチュアPLC
  14. デロイト トーマツ株式会社
  15. PwC
  16. インフォシス・リミテッド
  17. TIBCOソフトウェア株式会社
  18. Dataiku
  19. セルドン・テクノロジーズ株式会社
  20. アーサーAI

 

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1. IBMコーポレーション

本社所在地：アメリカ合衆国ニューヨーク州アーモンク

IBMの設立年は1911年で、2025年の推定売上高は628億米ドルでした。IBMは、Watsonプラットフォームを通じて、AI向けの説明可能性とガバナンスソリューションを提供する主要サプライヤーの一つです。IBMの説明可能なAI機能は、企業が自社のモデルを理解し、ガバナンスとモニタリングを行うのに役立ちます。

 

2. マイクロソフト社

本社所在地：アメリカ合衆国ワシントン州レドモンド

1975年に設立されたマイクロソフトは、2025会計年度に2,810億米ドルの収益を計上しました。マイクロソフトは、Azure AIとResponsible AIを活用して、企業のAIにおける説明可能性、公平性評価、解釈可能性、ガバナンスを支援しています。

 

3. Google LLC

本社所在地：アメリカ合衆国カリフォルニア州マウンテンビュー

1998年に設立されたGoogleは、世界有数のAIイノベーターです。GoogleのExplainable AI機能は、Vertex AIと責任あるAIフレームワークを用いて機械学習モデルを解釈する機能を提供します。

 

4. アマゾンウェブサービス（AWS）

本社所在地：アメリカ合衆国ワシントン州シアトル

AWS は、Amazon SageMaker Clarify ツールを通じて、説明可能性ツールと統合されたクラウドネイティブの機械学習サービスを提供しています。AWS は、企業がバイアスをチェックし、システムによる予測の説明を提供することを可能にします。

 

5. SAS Institute Inc.

本社所在地：アメリカ合衆国ノースカロライナ州ケーリー

SASの設立年は1976年で、銀行、医療、保険、政府機関などの分野において、AIガバナンス、モデル管理、説明可能性ソリューションを提供する最も人気のあるプロバイダーの一つです。

 

説明可能なAI（XAI）市場についてもっと詳しく知りたいと思いませんか？

本レポートは、世界の解説型AI（XAI）市場で事業を展開する主要企業を詳細に分析しています。製品ポートフォリオ、事業概要、地理的展開、戦略的取り組み、市場セグメントシェア、SWOT分析に基づいた比較評価が含まれています。各企業は、以下の項目を含む標準化されたフォーマットを使用してプロファイリングされています。

 

会社概要

1. IBMコーポレーション

  • 事業概要
  • 会社概要
  • 製品概要
  • 企業別市場シェア分析
  • 企業別カバレッジポートフォリオ
  • 財務分析
  • 最近の動向
  • 合併・買収
  • SWOT分析

2. マイクロソフト社

3. Google LLC

4. アマゾンウェブサービス（AWS）

5. SAS Institute Inc.

6. FICO

7. DataRobot Inc.

8. H2O.ai

9. セールスフォース社

10. NVIDIA Corporation

11. オラクル社

12. SAP SE

13. アクセンチュアPLC

14. デロイト・トーマツ株式会社

15. PwC

16. インフォシス・リミテッド

17. TIBCO Software Inc.

18. Dataiku

19. セルドン・テクノロジーズ株式会社

20. アーサーAI

 

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結論

世界的なXAI市場は、規制圧力の高まり、企業におけるAI利用の拡大、アルゴリズムにおけるバイアスへの意識の高まり、透明性の高い意思決定システムへの高い需要といった要因により、飛躍的な成長が見込まれています。特に厳しい規制が課される分野では、説明可能性を責任あるAI導入の重要な要素として捉えることが不可欠です。解釈可能な機械学習やAIガバナンスといった分野におけるさらなる進歩は、2035年までに多くの市場機会を生み出す可能性があります。

 

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Spherical Insights & Consultingについて

Spherical Insights & Consultingは、実用的な市場調査、定量的予測、トレンド分析を提供し、意思決定者向けに特別に設計された将来を見据えた洞察を提供し、投資対効果（ROI）の向上を支援する市場調査およびコンサルティング会社です。

金融、製造業、政府機関、大学、非営利団体、企業など、さまざまな業界に対応しています。当社の使命は、企業と協力して事業目標を達成し、戦略的な改善を維持することです。 

 

お問い合わせ：

ターゲット市場に関する詳細情報については、下記までお問い合わせください。    

電話番号：+1 303 800 4326（米国）

電話番号：+91 90289 24100（アジア太平洋地域）

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