2024年の世界トップ10の資産運用トレンド：Spherical Insights & Consultingによる分析

公開日: 6月 2025

2024年の世界の資産運用トレンドトップ10

「資産管理トレンド2024」レポートは、過去のデータセット（運用効率の向上、コスト削減、資産の可用性向上、2020～2021年、2022年、2023年の予備予測）を用いて、世界の資産管理市場の概要と、2023年および2033年の世界各地域の資産管理市場の予測を提供しています。このデータ主導の調査は、業界全体にわたる新しいテクノロジーとイノベーションの洞察を提供し、ビジネスの戦略的意思決定を支援します。企業は、資産ライフサイクル管理ソフトウェア、予知保全ツール、強化された追跡機能などのテクノロジーを活用して、効果的な資産管理を実現しています。

2024年の資産運用トレンドトップ10：

1. 資産管理コンプライアンス

資産管理コンプライアンスとは、企業の資産に関する法律、規制、およびポリシーを遵守するプロセスです。コンプライアンスの確保は、組織の業務を有効かつ最新の状態に保つために不可欠です。コンプライアンスを維持できない企業は、重い罰金、罰則、そしてブランドイメージの毀損のリスクにさらされます。州、国、地域によってコンプライアンス義務が複雑かつ多様であるため、コンプライアンス違反の可能性は高まります。ここで問題となる要因は数多くありますが、その中には、重い罰則や個人の評判の失墜につながるリスクを伴う規制違反も含まれます。資産管理コンプライアンスソリューションは、動的なコンプライアンスフレームワークを構築することで、資産管理業務を最新のコンプライアンス基準に自動的に適合させ、絶えず変化する規制環境に適応することで、こうしたリスクを回避します。 無料サンプルをリクエスト

リアルタイムアラートシステムと自動化されたコンプライアンスチェックリストは、コンプライアンス基準からの逸脱を迅速に特定し、対処するために活用されます。これにより、法的義務への継続的なコンプライアンスが保証されます。このようなコンプライアンス管理ソリューションは、組織の誠実性を促進し、法的および評判上の懸念を軽減するために不可欠です。

クラウドベースの自動コンプライアンスレビューはCASによって提供されます

CASはニュージーランドの企業で、ACABIMコンプライアンス・プラットフォームを活用し、スマートな資産ライフサイクル管理を提供しています。設計プロセス全体を通して、このクラウドベースのプラットフォームは、建築プロジェクトのコンプライアンス検査を管理する中心的なハブとして機能します。施設管理と資産管理のテクノロジーを統合し、コンプライアンスに準拠した土地開発および計画ソリューションを実現します。

このソフトウェアはコンプライアンス重視の設計を重視しており、BIMデータの共有、計算の実行、建設資産の効率的な維持管理のための機能を備えています。このプラットフォームは、変更の影響を視覚化し、同意申請の事前検証を支援することで、設計エクスペリエンスを最適化します。

AssetPoolは資産コンプライアンスの自動化を促進します

カナダのAssetPool社は、資産のコンプライアンスと検証を自動化するソフトウェアを専門としており、資産管理と検査の効率化を目指しています。QRコードを使用して各資産を個別に識別することで、個別の追跡と管理が可能になります。これにより、常に最新の資産台帳が確保されます。さらに、すべての安全関連文書を一元管理することで、コンプライアンス業務のための確実なワークフローが確立され、運用効率と安全性が向上します。

組織は、ソフトウェアのカスタマイズ機能を利用して、顧客サイトをリアルタイムで管理し、ビジネスニーズや苦情対応ニーズに関連する資産の種類やチェックリストを追加できます。AssetPoolは、単発タスクや継続的なタスクのスケジュール設定を容易にすることで、資産の保守と監視を支援します。さらに、このテクノロジーは、手作業による紙ベースの業務を完全にデジタル化したプラットフォームに変換し、資産管理、追跡、測定の精度を向上させます。

2. 遠隔からの資産管理

企業とその資産のグローバル化は、複数の拠点に分散する資産管理において、運用上の困難、非効率性、そしてミスの増加につながっています。企業は、クラウドコンピューティングやIoTなどの最先端技術を活用したリモート資産管理システムを開発し、資産を一元的に監視、運用、管理しています。例えば、集中管理システムは、資産に接続されたセンサーを介して、資産のパフォーマンスと状態に関するリアルタイムデータを受信します。これにより、管理者はリモート資産管理技術の助けを借りて、情報に基づいた意思決定を迅速に行い、保守計画を立て、異常を特定することができます。この統合されたリアルタイムの資産管理アプローチは、経費とダウンタイムを削減するだけでなく、設備全体の効率と資産の応答性を向上させます。その結果、企業は変化する運用要件に迅速に対応できるようになります。 無料サンプルをリクエスト

運用保守用ソフトウェアはDaacoworksによって開発されています

インド企業Daacoworksは、保守・運用管理のためのデジタルプラットフォーム「Prism」を提供しています。資産やスペアパーツの在庫管理、プロアクティブ・予測・故障対応メンテナンス、インテリジェントなチームワークなど、多くの機能を備えています。さらに、Prism IoT Edgeは、幅広い業界標準通信プロトコルをサポートすることで、センサーやPLCからのリアルタイムデータ収集を容易にするゲートウェイです。さらに、このプラットフォームは、WebベースのSCADAを介して産業オペレーションのリモート監視とプロセスの可視化を可能にします。Daacoworksのソフトウェアは、安全な仮想プライベートネットワーク（VPN）を介して、ロボット、CNCマシン、HMIなどの産業用OTネットワークデバイスへの安全なリモートアクセスを可能にします。

3. 資産ライフサイクル管理

資産の耐用年数を正確に予測できないと、保守・運用コストの増加、あるいは早期廃棄・交換費用の増加につながります。企業は、エンドツーエンドのライフサイクル管理システムを導入することで、機械や資産の状態に関する洞察を提供し、資産の保守・廃棄に関する情報に基づいた意思決定を行い、資産の活用率を向上させています。

これを支援するため、企業は機械学習と予測分析を用いて様々な資産データポイントを分析するシステムを提供しています。これらのモデルは、企業に正確な資産劣化曲線予測を提供し、資産の改修、売却、または廃止に関する十分な情報に基づいた意思決定を可能にします。資産の耐用年数を正確に特定することで、経済効率と持続可能な運用を促進し、早期の資産交換に伴う不要なコストを削減します。 無料サンプルをリクエスト

Evercycleはデバイスのライフサイクルオーケストレーションを開発しています

アメリカのスタートアップ企業であるEvercycleは、自社のプラットフォームを利用してITデバイスのライフサイクルサービスを管理しています。このプラットフォームを活用することで、企業はワークフローを効率化し、サービスプロバイダーやツールとの連携、追跡、レポート作成、そして管理対象デバイスのライフサイクルサービスを簡素化できます。ハードウェアサービスに加え、同社は自動リバースロジスティクスやエンドツーエンドのトレーサビリティを含むIT資産処分（ITAD）ソリューションも提供しています。また、このプラットフォームは、企業がライフタイムサービスの予測と計画を行うために、現在の価値、状態、グレードなどのデバイスの指標にアクセスできるようにしています。Evercycleは、デバイスの回収と管理を容易にし、効果的なデバイス管理を提供し、デバイス間のデータセキュリティに関する懸念を軽減します。

ARiiVA は拡張現実サービスのためのプラットフォームを提供しています。

オーストリアのスタートアップ企業ARiiVAは、デジタルおよび実在庫をリアルタイムで管理するARサービスプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、リアルタイムのセンサーデータの可視化をはじめ、資産ライフサイクルのあらゆる段階を網羅しています。連携したモバイルアプリケーションを通じて、資産管理者や保守チームはこのプラットフォームで資産データを収集できます。さらに、最適化やパフォーマンスの問題領域を特定することで、資産監視とプロジェクト完了までの時間短縮を実現し、ミス、遅延、そして障害を削減します。さらに、アプリ内データ交換やライブ会話、アプリ内エネルギーおよび炭素使用量の追跡といった機能を備えたAriiVAのプラットフォームは、クライアントとプロバイダー間のデータの透明性を保証します。これにより、デバイスの寿命が延び、物流が合理化され、移動時間が短縮されます。このプラットフォームは、整理されていない非効率的なサービスプロセスに包括的な解決策を提供することで、運用サービス費用の長期的な削減を実現します。

4. 資産分析

あらゆる業界において、資産の追跡と使用状況の不正確さは、多大な資源の浪費と生産性の低下につながります。資産分析テクノロジーには、ダッシュボードやインタラクティブな可視化機能などがあり、リアルタイム監視を可能にし、この問題の解決に役立ちます。企業は、このデータ処理ソリューションとして機械学習と人工知能（AI）を活用しています。例えば、AIを活用して資産のパフォーマンスと状態に関するリアルタイムデータを分析することで、より迅速かつ情報に基づいた意思決定プロセスが可能になります。この資産管理システムは、非効率性を削減し、全体的な運用効率を向上させることで、よりプロアクティブでデータ主導型の資産管理アプローチを促進します。 無料サンプルをリクエスト

エネルギー資産分析はEngineered Intelligenceによって提供されています

Engineered Intelligenceは、電力システム向けの高度な分析ソリューションを提供することで、資産管理手順の改善に取り組むカナダ企業です。スタートアップ企業ENGINが開発したプラットフォームは、キャッシュフローや故障の影響分析から資産の状態評価まで、あらゆる分野を網羅した包括的な分析機能を提供します。さらに、複数のデータソースをユーザーフレンドリーなインターフェースに一元管理することで、資産パフォーマンスの包括的な把握を可能にします。さらに、このクラウドベースのプラットフォームは、顧客の様々なシステムやテクノロジーとシームレスに連携し、データ共有を可能にします。Engineered Intelligenceのプラットフォームを活用することで、企業は重要な電力インフラに関するリスクを迅速かつ確実に管理し、より情報に基づいた意思決定を行うことができます。

Arcadis Genは、企業の意思決定分析のためのプラットフォームを構築します

英国に拠点を置くArcadis Genは、自社のエンタープライズ意思決定分析（EDA）テクノロジーを活用して、資産投資の意思決定を最適化しています。多様なデータソースを統合し、資産モデルを作成・評価し、データを最適化することで、意思決定レベルの経営幹部に情報を提供します。資産のライフサイクルを分析し、将来の資産パフォーマンスを予測するために、機械学習、人工知能、高度な最適化ソルバーといった最先端テクノロジーも組み込んでいます。EDAは線形資産と垂直資産の両方を管理し、短期計画と長期計画の両方に活用できます。このプラットフォームは、様々な要件を満たし、即座に成果を生み出す、柔軟性の高いソリューションを提供します。

5. サイバーセキュリティ

企業データの完全性と機密性を侵害しようとするサイバー攻撃は、現代の企業、製造、生産システムにとってますます大きな脅威となっています。不正アクセス、データ漏洩、そしてそれに伴う業務や評判への悪影響は、こうした攻撃の結果として生じています。スタートアップ企業は、最先端のアルゴリズムを用いて悪意のある活動を迅速に検知・阻止する高度な脅威検知・対応システムを提供することで、こうした脅威を防いでいます。例えば、行動分析はユーザーの活動を監視し、セキュリティ侵害を示唆する異常な行動を特定します。デバイスレベルで脅威を迅速に検知・排除するために、エンドポイント検知・対応システムも活用されています。こうしたサイバーセキュリティの進歩は、資産データを保護し、資産集約型セクターの信頼性と堅牢性を保証するために不可欠です。 無料サンプルをリクエスト

ThreatAwareはサイバー資産の管理を提供します

ThreatAwareは、サイバー資産のセキュリティ向上に注力する英国企業です。同社の技術は、APIフィードを用いてデバイス制御が全てのサイバー資産に正しく導入され、運用されているかを検証することで、セキュリティ制御の健全性に関する洞察を提供します。さらに、エージェントレスで、APIを介して既存システムに接続し、問題発生時にWebhookを介してアクションを開始することで、正確なデバイスインベントリを生成します。さらに、ベンダー中立のクラウドベースプラットフォームは、様々なセキュリティおよびIT技術を統合可能です。さらに、カスタマイズされたアラートや自動実行される問題解決プランなど、カスタマイズ可能なワークフロー自動化機能も提供しています。ThreatAwareのプラットフォームを活用することで、企業はサイバーリスクを管理し、企業データにアクセスする全ての資産が安全かつ真正であることを保証できます。

重要インフラ向けサイバーセキュリティはCynalyticaが提供しています

米国に拠点を置くスタートアップ企業Cynalyticaは、サイバーセキュリティに特化した技術とソフトウェアを活用した高度な産業制御システムを提供し、重要なインフラの安全を確保しています。同社の製品の一つであるSerialGuard AnalytICSプラットフォームは、完全に受動的な運用健全性監視と異常検知を通じて、高リスクのサイバーフィジカル資産の可視性を提供します。サードパーティのSIEMおよびSOARソリューションと統合し、リアルタイムアラート、セキュア通信、パッシブモニタリングを提供します。さらに、同社のOT OptICSは、AIを搭載した侵入検知システムで、シリアル接続された産業用制御システムのレガシーサイバーフィジカルシステムを保護します。自立型ネットワーク監視、機械学習を活用したアラート、リアルタイムモニタリング機能を備えています。このプラットフォームは、多くのシリアルネットワークのディープパケットインスペクションをサポートし、プロトコルに依存しません。これらのソリューションは、サイバーフィジカルシステムへの敵対的な攻撃を阻止することで、予定外のダウンタイムを軽減します。

6. クラウドコンピューティング

現代では多くの企業が世界中に分散した資産を保有しており、膨大な量のデータを生み出しています。そのため、従来のITインフラストラクチャでは制約が生じ、資産データのリアルタイム処理、拡張性、アクセス性が阻害されています。クラウドコンピューティングは、拡張性と適応性に優れたコンピューティングリソースをインターネット経由で提供することでこの問題を解決し、企業が膨大な資産データをリアルタイムで効果的に保存、処理、分析することを可能にします。例えば、クラウドベースの資産管理システムによって、様々なソースからのデータがスムーズに統合されるため、リアルタイムの分析と洞察が得られます。これらの洞察にはどこからでもアクセスできるため、資産の配分、保守、最適化に関する意思決定と協力が促進されます。 無料サンプルをリクエスト

クラウドベースの気候制御と冷蔵システムはGradhoc Smartの専門分野です

スペインのGradhoc社は、デジタルツイン、AI、IoTを融合させ、空調設備や冷蔵設備に関連する資産を管理するためのクラウドベースのプラットフォームを開発しています。このプラットフォームは、現在の資産に関連するすべての変数をリアルタイムで読み取り、データを記録するため、機械室、冷蔵室、冷蔵設備の状態を表示できます。AIを用いて傾向や故障の兆候を特定することで、予測メンテナンスも実現します。さらに、適応型設定値最適化を用いて除霜と浮遊凝縮を調整し、スマートなエネルギー管理を実現します。さらに、コールドチェーンの作業員や管理者は、クラウドプラットフォームを活用して冷却システムを監視・制御できます。Gradhoc社は、デジタルツインを用いて資産の挙動を最適状態と実際の状態の間で比較することで、冷蔵システムのパフォーマンスをさらに最適化します。

資産保守管理ソフトウェアはFaciliteasyによって作成されています

インドのスタートアップ企業Faciliteasyは、クラウドベースの資産保守管理ソフトウェアを開発しています。このソフトウェアにより、技術者は外出先でも容易に作業を管理できます。タスク管理、資産割り当て、保守追跡、QRコード生成、修理追跡、サービス契約、メーター検針など、あらゆる機能がソフトウェアに含まれています。技術者は、モバイルデバイスから作業の割り当て、資産管理、QRコードのスキャン、監査の実施など、さまざまな操作を実行できます。さらに、資産保守データはクラウドにアップロードされ、保存されます。管理者と技術者は、最新のデータにアクセスできます。この方法により、現場チームに大きな柔軟性とリアルタイムの更新が提供され、効率的な資産管理が実現します。結果として、このプログラムは事業資産を監視し、資産寿命のパフォーマンスを向上させ、ダウンタイムを削減し、保守費用を削減します。

7. ロボット工学

手作業による資産の取り扱いとメンテナンスは、特に危険な場所やアクセスが困難な場所では、労働集約的でミスが発生しやすく、非効率的です。ロボティクスは、データ収集、メンテナンス、資産の検査が可能な自律型ロボットを導入することで、この問題に取り組んでいます。これらのロボットには、高度なセンサーと人工知能が搭載されています。例えば、ロボットアームは危険区域で精密なメンテナンス作業を行い、ドローンは高所や遠隔地にアクセスして資産の状態を評価します。このように、ロボットシステムは人間が直面する危険を軽減します。これらのロボット技術により、リアルタイムのデータ収集と分析が可能になり、資産管理作業の精度と効率が向上します。さらに、資産を積極的にメンテナンスし、ライフサイクルに関する賢明な判断を下すことが容易になり、耐久性と運用効率を最大限に高めることができます。 無料サンプルを請求する

エアロネス社、自動風力タービンメンテナンスシステムを開発

ラトビアのスタートアップ企業Aerones社は、保守、点検、修理に重点を置いたロボット式風力タービンケアシステムを製造しています。同社は、技術者が現場から管理・監視する機器と独自のロボット技術を活用しています。このロボットシステムは雨天を含む様々な環境で稼働できるため、精度と安全性が保証されます。また、ブレードの腐食、ひび割れ、物理的損傷などの検査に関する包括的なデータを生成するだけでなく、修理も行うことができます。さらに、クラウドプラットフォームには検査データセットが用意されており、予防保守のためのより適切な予算と戦略を策定できます。風力タービンの所有者と運営者は、Aerones社のロボットシステムを活用することで、資産の寿命と最高の機能を確保できます。

ドックロボティクスは自律検査ロボットのメーカーです

英国の革新的な企業であるDock Roboticsは、高度な分析機能と優れたデータ収集技術を用いて資産管理を最適化する自律型検査ロボットを開発しています。3Dマッピングカメラと2D LiDARセンサーを搭載しているため、正確なデータ収集と自律航行が可能です。さらに、自律航行と手動制御の両方が可能です。Dock Roboticsのメンテナンスソリューションは、セットアップ、操作、変更が簡単なだけでなく、Webベースの分析ダッシュボードと使いやすいインターフェースを通じて分析情報を提供します。重機産業のような危険な環境において、これらのロボットは信頼性の高い検査データと分析情報の収集に役立ちます。

8. 資産追跡と状態監視

運用の中断や保守費用の増加の主な原因の一つは、資産の位置と状態をリアルタイムで把握できないことです。そのため、IoT（モノのインターネット）、RFID、GPSを活用し、リアルタイムの資産情報を提供する資産追跡および状態監視ソリューションは、この問題を軽減します。さらに、状態監視システムは、ピークパフォーマンスからの逸脱を検知するために、インフラと機器を定期的に評価します。例えば、一部の資産状態監視システムは、資産が許可なく移動された場合や状態が悪化した場合に管理者に通知します。これにより、予防保守と迅速な是正措置が可能になります。組織は、これらの最先端の追跡および監視ソリューションを活用することで、資産ライフサイクルの最適化、ダウンタイムの削減、資産の信頼性の向上を実現できます。 無料サンプルの請求

TRACTIAN、高感度エネルギーセンサーを開発

米国に拠点を置くTRACTIANは、エネルギー使用量を制御し、機械的および電気的な故障を防止するインテリジェントなエネルギーセンサーを提供しています。このスタートアップ企業のEnergy Tracセンサーは、非侵襲的な測定技術を通じて、活動におけるエネルギー品質と電力網指標に関するデータへのリアルタイムアクセスを提供します。さらに、24時間体制の監視を提供し、電力、電流、電圧、消費量に関する統計情報を一日中いつでも提供します。さらに、電気パネル、ポンプ、発電機、炉、エンジン、コンプレッサー、変圧器など、さまざまな電気資産がセンサーによって監視されます。資産管理分野において、消費傾向を把握し、生産性を向上させ、トラブルを回避することは非常に重要です。TRACTIANのテクノロジーは、IoTとAIを融合させることで、保守チームがより適切な保守スケジュールを策定し、機械オペレーターがコストのかかる故障を回避するのに役立ちます。

資産追跡ソフトウェアはSitehoundによって作成されています

米国に拠点を置くスタートアップ企業Sitehoundが開発した資産管理・追跡ソフトウェアは、在庫の可視性を高めます。AIを活用し、リソースの最適な活用を保証し、リアルタイムでインサイトを提供することで、生産性を向上させます。さらに、このソフトウェアにはソフトウェアライセンス資産管理機能が組み込まれており、企業は違法ソフトウェアの使用とソフトウェアライセンスのコンプライアンスの両方を監視・管理できます。このスタートアップ企業が開発したソフトウェアは、モバイルデバイスとWebからアクセスでき、リモートでの資産管理とチームコミュニケーションを可能にします。さらに、資産管理者は追跡フォームを設定し、カスタムフィールドを追加することで在庫管理を効率化し、リアルタイムの更新と詳細な資産履歴を提供できます。ワークフロー、追跡、レポート、マッピング、資産管理を自動化することで、企業の業務効率向上を支援します。

9. メンテナンス支援

今日の肉体労働と事後対応型メンテナンス技術への過度な依存は、メンテナンス介入の不十分化や遅延を引き起こしています。その結果、機器のダウンタイムが長くなり、資産の損耗が増加します。そのため、スタートアップ企業は、高度なセンサーと強化された監視機能を備えた最先端の診断ツールや予知保全技術を導入しています。これらの技術は、資産の故障や劣化の兆候を早期に発見することで、迅速かつ正確なメンテナンス介入を可能にします。これらの技術により、事後対応型メンテナンスから事前対応型メンテナンスへの移行が容易になります。その結果、資産管理者はメンテナンススケジュールを最適化し、予定外のダウンタイムを削減し、資産寿命を延ばすことができます。無料サンプルを請求する

運用情報システムはEnertics社製です

カナダのEnertics社は、予知保全と高度なモニタリングを活用し、資産管理を改善するオペレーション・インテリジェンス技術を提供しています。予測分析、診断、資産健全性モニタリングは、同社のeM AISuiteソフトウェア・プラットフォームとeM Saverハードウェアを通じて提供されます。これらの技術は、高度なセンシング、ネットワーキング、データ分析を統合しており、リアルタイムの指標が異常やパフォーマンス低下の兆候を示している状況において、状態基準保全（CbM）を可能にします。グリーンフィールドとブラウンフィールドの両方のアプリケーションにおいて、これらのソリューションは迅速に導入でき、最大の投資収益率を保証します。

ErohalはIoTを活用した検査サービスを提供

UAEに拠点を置くErohal社は、IoTを活用した自動点検とAIによる施設および車両資産の問題特定のためのクラウドベースソリューションを提供しています。同社が開発したこのシステムは、異常や潜在的な問題を早期に特定し、アドバイスや潜在的な解決策を提供します。資産管理プロセスを強化するため、リアルタイム位置情報、即時通知、画像認証機能も備えています。車両資産の追跡と予測分析に加え、このプラットフォームは作業指示書の発行、整備履歴の記録、問題解決のための提案も行います。Erohal社のソリューションは、AIとIoTを活用し、資産管理を通じて車両フリートの重大な故障、ダウンタイム、非効率性を防止します。

10. リスク管理

財務損失や業務中断は、主に資産の故障やダウンタイムに関連するミクロおよびマクロ規模のリスクの不適切な評価と軽減に起因しています。資産運用会社は、運用リスクや規制リスクから市場や環境要因に至るまで、あらゆるリスクを網羅する徹底的なリスク管理の重要性をますます理解しています。資産を多く保有する業界は、リスク管理を最優先にすることで、大規模な投資を保護し、資産の有効活用を最大化し、保守を迅速化し、リスクに積極的に対処しています。そのため、企業はリスク管理システムを用いて潜在的なリスク要因を特定し、それらが資産の信頼性とパフォーマンスに及ぼす影響を評価しています。さらに、これらの開発により、早期の故障警告を提供し、変化する業務状況に適応する動的なリスクモデルの作成が可能になります。組織は、プロアクティブなリスク管理対策を講じ、バックアッププランを策定することで、予期せぬ資産関連の混乱の影響を軽減し、リソースをより効率的に配分することができます。 無料サンプルを請求する

NiricsonはAIを活用した予測分析を提供しています

カナダの企業Niricsonは、AIを活用したインフラの状態評価プラットフォーム「AUTOSPEX」を開発しました。AIとデータフュージョンを活用し、欠陥の自動追跡、定量化、特定を行います。包括的な状態と劣化情報を収集するために、特許取得済みのデータ収集・フュージョンアーキテクチャであるDRONICと、コンクリートサウンディングハンマーを搭載したドローンと連携しています。さらに、AUTOSPEXはコンクリート構造物の経時的な劣化をマッピング、定量化、追跡することを可能にし、資産所有者に重要な情報を提供します。Niricsonの予測分析プラットフォームにより、重要な資産の所有者と管理者は、経時的な変化を監視し、インフラの安全性向上に向けた十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

クラウドベースの企業リスク管理はディキンソンテクノロジーズによって推進されています

南アフリカでのスケールアップディキンソン・テクノロジーズは、デジタル資産管理ソリューションの開発において、産業災害の防止と予期せぬダウンタイムによるコスト削減に注力しています。このスタートアップ企業のソリューションでは、運用データと保守データの両方を用いて資産を保護するための複雑な分析システムが活用されています。早期警告システムは、故障や性能低下のリスクがある資産に警告を発することで、積極的な介入を可能にし、コストのかかる事後対応を最小限に抑えます。同社のベアリング故障早期警告システムは、機械の振動と速度を継続的に監視することで、アルゴリズムを用いてベアリングの問題を予測します。また、すべての作業指示を保存・分析するためのデータベースエンジンを提供する拡張性の高いデジタルワークショップ管理ソフトウェアは、作業指示手順の効率性を高めます。これらのシステムは、予定外のメンテナンスや生産停止を回避することで、企業の経済的損失を防ぎます。 無料サンプルを請求

資産運用の主要プレーヤー

ブラックロック社
ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント
シュローダーズ
バンガードグループ株式会社
T.ロウ・プライス・グループ
ノーザントラストコーポレーション
アリアンツ・グローバル・インベスターズ
フランクリン・テンプルトン・インベストメンツ
アバディーン・アセット・マネジメントPLC
JPモルガン・アセット・マネジメント
キャピタルグループカンパニーズ株式会社
アムンディ・アセット・マネジメント
インベスコ株式会社
PIMCO（パシフィック・インベストメント・マネジメント・カンパニーLLC）
UBSグループAG
チャールズ・シュワブ・インベストメント・マネジメント社
ウェリントン・マネジメント・カンパニー
ステート・ストリート・グローバル・アドバイザーズ
フィデリティ・インベストメンツ
リーガル・アンド・ジェネラル・インベストメント・マネジメント

最近の開発 - 無料サンプルのリクエスト

2023年4月、 JPモルガン・アセット・マネジメント（JPMAM）は、JPモルガン・ベータビルダーズ米国債20年超ETF（BBLB）、JPモルガン・ベータビルダーズ米国債3-10年ETF（BBIB）、そしてJPモルガン・ベータビルダーズ米国債1-3年ETF（BBSB）の3つの新たな債券ベータビルダーズETFを導入しました。BBLB、BBIB、BBSBは、JPモルガン・アセット・マネジメントの既存商品に加え、インデックスに連動し、低コストのベータエクスポージャーを提供します。

2023年4月、 IBMとSiemens Digital Industries Softwareは、様々な分野のシステムエンジニアリングに対応する包括的な統合ソリューション・ツールキットを開発することにより、ソフトウェア協力を強化する計画を発表しました。この関係拡大の目的は、ライフサイクル管理と資産管理を含む、製造インフラ全体を網羅する単一のデジタルスレッドを構築することです。

2023年3月、 JPモルガン・アクティブ・チャイナETFは、JPモルガン・アセット・マネジメントが提供する最新のアクティブETFです。このファンドは、マクロ経済要因と政策要因を考慮しつつ、ボトムアップの銘柄選択に基づく投資アプローチを重視しています。投資家の皆様に、中国株式のベスト・アイデア・ポートフォリオへのアクセスを提供することを目指しています。

アンビット・アセット・マネジメントは、2022年1月、事業の最適化とコスト削減を目的に、富裕層投資家向けの「アンビット・テンエックス・ポートフォリオ」の開発を発表しました。

2021年11月、マラソン・アセット・マネジメントは、同社のデータを管理・最大化するために、非公開の製薬会社カレオと包括的な契約を締結しました。

2021年4月、 Zebra Technologies CorporationとConnect Alliance Trackの非再販パートナー向けパートナーシップが発表されました。

結論

結論として、資産運用業界は、技術革新と持続可能性への要求によって、ダイナミックな変遷の過程にあります。経営幹部には、適応力、先見性、そして新たな機会や課題に取り組む準備が求められます。この彫刻は、最新の月次動向に基づき、最も創造的で適応力のある人材が活躍できる未来を指し示す羅針盤の役割を果たします。資産運用業界の複雑な状況を乗り越え、機会を捉えるには、知識が不可欠です。ビジネスを常に一歩先へ進めるために、当社が提供するプラットフォームを活用し、資産運用セクターにおける最新の動向と革新について学んでください。ディスカバリー・プラットフォームは、最新の進歩とトレンドに関する簡潔かつ包括的な概要を提供することで、収益性の高いジョイントベンチャーの機会を特定し、十分な情報に基づいた投資判断を行うのに役立ちます。 無料サンプルを請求する