2024 年の世界の人工知能のトレンドと最新情報: AI の次世代のステップは何ですか?

2024 年の世界の人工知能のトレンド: AI の次世代ステップとは?

 

なぜ人工知能は効率性、経済性、安全性、雇用の面で人間を凌駕するのでしょうか？そして、人間の知能にとって安全なのでしょうか？

人工知能（AI）は、人間のように考え、幅広いタスク、イベント、プログラムなどを効率的、低コスト、そして短時間で実行できる、人間が作り出したテクノロジーです。人工知能（AI）は、今日の世界で最も議論されているトピックの1つですが、AIと人間の知能の違いや類似点についてはあまりコンセンサスが得られていないようです。人々がそれを受け入れるかどうかにかかわらず、感情が人々を動かすものです。一方、AIは非常に現実的で論理的なアプローチを取り、感情はありません。人工知能にはいくつかの利点がありますが、その1つは、判断から自由であるため、より正確な決定を下せることです。候補者を人口統計よりも能力や資格に基づいて評価するAI搭載の採用プラットフォームは、その一例です。これにより、採用プロセスから偏見が排除され、従業員の包括性と多様性が促進されます。

 

2032年までの世界の人工知能市場予測

 

1. 人工知能 (AI) 市場規模は 2022 年に 1,685 億米ドルと評価されました。

 

1. 市場規模は2022年から2032年にかけて32.5%のCAGRで成長する見込み

 

1. 世界の人工知能（AI）市場規模は2032年までに2兆7,603億米ドルに達すると予想されています。

 

1. アジア太平洋地域は予測期間中に最も急速に成長すると予想されています

 

人工知能が効率性で人間を上回る理由

多くの研究によると、人間の生産性は1日3～4時間程度しか持続しません。プライベートと仕事のバランスを取るためには、人間も休憩や休息が必要です。しかし、AIは継続的かつ途切れることのない作業が可能です。人間よりもはるかに速く情報を処理し、複数の作業を同時に正確にこなすことができます。AIアルゴリズムを活用することで、単調で反復的な作業も容易にこなすことができます。顧客サービス用のオンラインチャットボットはその一例で、いつでもどこからでも消費者に即座にサポートを提供できます。チャットボットは、人工知能（AI）と自然言語処理を駆使し、よくある質問への回答、問題への対処、複雑な問題の担当者への引き継ぎなど、24時間体制でプロフェッショナルな顧客サポートを提供します。

 

人工知能が経済的に人間に勝つ方法

このために実施された調査では、人工知能（AI）が将来どれだけの価値を提供し、どれだけの革新をもたらすと期待されているかが明らかになりました。人工知能が世界経済への差し迫った脅威と見なされるかどうかにかかわらず、2030年までには14〜16兆米ドルの価値に達する可能性があります。PwCの分析によると、現在から2030年の間に、AIの継続的な進歩により、世界のGDPは最大13〜15％増加する可能性があります。全体的に、一部の市場、業界、および特定の企業が他よりも発展しているにもかかわらず、AIはまだ開発のごく初期段階にあるようです。マクロ経済的に言えば、これは発展途上市場が、より確立された市場を追い抜くチャンスがあることを意味します。ビジネス分野では、最近設立されたばかりの企業、または今日のスタートアップ企業の1つが、10年後にはトップの座を占めている可能性があります。

 

人工知能が安全性で人間を上回る理由

従業員のストレスレベルの増加に対処し、職場の安全性を回復するために、多くの企業が人工知能（AI）と自動化を活用しています。自動化とAIを適切に活用すれば、ヒューマンエラーの削減、早期警告の検知、プロセスの強化が可能になり、これらはすべて労働者の安全性向上に貢献します。AIロボットに作業を委託することで、人々は様々な危険を軽減し、人工知能の恩恵を受けることができます。爆弾処理、宇宙旅行、深海探査などは、過酷な環境にも耐える金属製のボディを持つロボットの用途のほんの一例に過ぎません。さらに、ロボットは疲労が少なく、より高い責任感と安全性を持って正確な作業を行うことができます。

 

AIに過度に依存するのは危険でしょうか？

テクノロジーの利用が増加し、批判的思考力は低下しています。大規模言語モデル（LLM）への依存を制御することの難しさは、その能力に内在しています。人間がAI生成の素材に無条件に過度に依存すると、批判的思考能力を失う危険性があります。さらに、これらのモデルはインターネット上の膨大な量のテキストで学習されるため、学習データに含まれるバイアスが意図せず伝播してしまう可能性があります。したがって、LLMを使用する際には、これらのシステムのリスクと根深いバイアスを理解し、人間の知性を置き換えるのではなく、補完するものとして慎重に利用する必要があります。

 

人工知能による雇用喪失

人工知能が雇用機会に与える影響は、今や議論の余地のない事実です。この重要なテーマを人間が深く掘り下げ、現状と人工知能が人間のキャリア機会に及ぼす差し迫った影響を明らかにしながら、洞察力に富み整理された分析をお客様に提供します。

 

人工知能は世界をどう変えるのか

• 人工知能が雇用と経済に与える影響

マッキンゼー・グローバル・インスティテュートによると、世界全体の平均的な導入・吸収レベルと、同社のシミュレーションで示唆された AI の進歩により、AI は近い将来、そして 2030 年までに世界の経済活動を約 14 ～ 16 兆米ドル、つまり現在と比較して累計 GDP が約 13 ～ 15% 高まる可能性を秘めています。これは、年間 2.3% の GDP 成長率の増加に相当します。この影響は、実現すれば歴史上の他の汎用テクノロジーと同等になります。これは主に、製品とサービスのイノベーションの向上と、労働力における自動化による従業員の置き換えによってもたらされます。平均的なシミュレーション結果によると、約 73% の企業が AI 革命を受け入れ、2030 年までに少なくとも 1 つの形態の AI テクノロジーを実装することになります。フォーブス誌の言葉を借りれば、人工知能 (AI) は歴史上最も破壊的なイノベーションの 1 つとして大きな可能性を秘めており、世界中の経済と雇用に影響を与えています。

 

• 人工知能が社会と未来に与える影響

人工知能（AI）は無限の可能性と用途を秘めており、将来、人々の生活を大きく簡素化するでしょう。人類の運命と未来を形作る上で、AIは建設的な役割を果たすでしょう。AIは人類文明に計り知れないほどのプラスの影響を与え、経済、法律、政治、規制のあらゆる分野に影響を及ぼすでしょう。これらは、人々が考え、計画を立てるべき課題です。AIは、現在そして将来、社会に大きな利益をもたらす可能性を秘めています。これらの改善には、教育へのアクセスの拡大、医療の質の向上、生産性の向上などが挙げられます。AIを活用したソリューションは、困難な状況への対処を支援することで、私たちの日常生活を簡素化し、利便性を向上させる可能性も秘めています。

 

• 2030 年までに AI によって置き換えられる仕事はいくつありますか?

人工知能（AI）は、3億5000万人のフルタイム雇用を代替する可能性があります。米国と欧州では、AIは労働義務の25%を代替する可能性がありますが、生産性の向上と新規雇用の創出にもつながる可能性があります。さらに、最終的には世界全体で生産される製品とサービスの年間価値が9%上昇する可能性があります。この調査では、米国と欧州の雇用の3分の2が「ある程度AIによる自動化にさらされている」と推定されており、全職業の約4分の1がAIによって行われる可能性があるとされています。

 

人工知能はさまざまな業界にどのように貢献するのでしょうか?

人工知能（AI）は、様々な分野で多くの応用が期待される最先端技術です。あらゆる業界が、テクノロジー活用のメリットに気づき始めています。AIベースのアプリは、既に様々な業界で普及しています。世界はテクノロジーを通じてデジタル化を進めており、多くの業界や企業がAIを活用して効率性を向上させ、業務を簡素化していくでしょう。人々は、AIをビジネスに取り入れることで、その恩恵を受けることができます。今日では、多くの企業がAIを活用しています。

 

• ビジネスインテリジェンス

ビジネスインテリジェンスは、人工知能（AI）が深く関与する分野です。予測という概念は、テクノロジーによって初めてこの分野に導入されました。ビジネスインテリジェンスは、AIを搭載したツールやアプリケーションを活用して、よりインテリジェントな意思決定を行うことです。さらに、人工知能はデータを効果的かつ効率的に活用し、より良い成果をもたらします。

 

• 教育

教育分野は人工知能から大きな恩恵を受けることができます。テクノロジーを活用することで、数多くの学習プログラムの開発と運用が容易になります。ソフトウェアやゲームの開発にも人工知能が活用されるでしょう。教育システム全体と教育方法は、人工知能の力を借りて再設計・再構築される可能性があります。学校や大学では、学位や卒業証書の授与から始まります。AIベースのアプリは、教育機関と学生の双方にとってメリットとなる可能性があります。それらを実践することで、教室における教育と学習の進め方を変えることができます。これは、プロセス全体を向上させるものです。AIは教育課題を適応させ、改善することで、すべての学生がより良い学習者になれるよう支援します。

 

• 農業

自律農業により、農家は作業をより迅速かつ安価に行うことができるため、現在の農業に革命をもたらします。小規模農家から大規模農家まで、播種ロボットなどの自律農業機器は、生産量の増加、コストの削減、そして効率性の向上をもたらします。散布から作物の監視まで、あらゆる作業を実行できる機器の需要はすぐに爆発的に増加し、自律農業の急速な発展につながるでしょう。ロボットや自動化機器を活用することで、自律農業は農家の人件費を削減し、作業をより迅速に行うことを可能にし、現代の農業に革命をもたらします。時間とエネルギーを節約するだけでなく、この技術は作物の品質を向上させ、より情報に基づいた意思決定のための正確なデータを提供します。自律農業は、収穫量の増加、害虫や病気による損失の削減、水、肥料、農薬の節約、そして持続可能な農業の推進を通じて、世界の食糧安全保障に貢献します。

 

• ファイナンス

金融機関は、より慎重な判断と顧客へのより良い提案を行うために人工知能を活用しています。アナリストは、AIは金融セクターに最適であると考えています。正確性、リアルタイムのデータレポート、そして大量データ処理は、金融業界を牽引する3つの主要な要素です。AIはこれらの業務に最適であるため、金融セクターはその有効性と精度を認識し、チャットボット、自動化、機械学習、適応型インテリジェンス、アルゴリズム取引を金融業務に統合しています。

 

• ヘルスケアにおける人工知能

ヘルスケア分野におけるテクノロジーの統合は、間違いなく様々な形でメリットをもたらすでしょう。例えば、データ入力、バーチャルナース、X線分析、検査管理など、様々な用途に活用できます。ヘルスケア現場への応用において、人工知能（AI）は驚異的な技術革新です。専門家は、AIとIoMの組み合わせが多くの新たな発展をもたらすと予測しています。テクノロジーは研究や病気の早期発見に役立つため、診断精度を大幅に向上させるでしょう。AIを活用したアプリケーション、特にヘルスケア向けチャットボットは、ユーザーがより健康的なライフスタイルを送っているかどうかを判断するのに役立ちます。

 

AIガバナンスと規制

懸念材料はあるものの、AI技術の利用を規制する法律は現在多くなく、存在するものもAIとは間接的な関連性を持つことが多い。例えば、米国の公正融資基準では、金融機関は見込み顧客に融資の選択肢を通知することが義務付けられている。ディープラーニング・アルゴリズムは本質的に不透明で説明不可能であるため、貸し手によるディープラーニング・アルゴリズムの利用は制限されている。

 

AI関連法案はまだ米国議会で可決されていないものの、近いうちに状況が変わる可能性があります。ホワイトハウス科学技術政策局（OSTP）は2022年10月に「AI権利章典の青写真」を発表し、企業に倫理的なAIシステムの導入方法に関するガイドラインを提供しています。2023年3月に発表された調査では、米国商工会議所もAIに関する法律の制定を求めています。

 

AIに関するポリシーは、欧州連合（EU）の一般データ保護規則（GDPR）で検討されています。多くの消費者向けAIアプリのトレーニングと機能は、企業による顧客データの活用方法に関するGDPRの厳格な規制によって既に制限されています。

 

AIを規制するルールを策定するのは困難です。その理由の一つは、AI分野が企業が様々な目的で活用する複数の技術から成り立っていること、そしてもう一つは、規制を強制することでAIの進歩と発展が阻害される可能性があることです。効果的なAI規制の構築を阻むもう一つの障壁は、技術の急速な発展です。もう一つの障壁は、AIの不透明な性質を理解することの難しさです。AIの不透明性により、アルゴリズムがどのように結論を導き出すのかを理解することが困難です。さらに、ChatGPTやDall-Eのような新しいアプリケーションや技術の進歩は、既存の規制を突然覆す可能性があります。しかしながら、AIを規制するルールを制定できる国でさえ、犯罪者がAIを悪用することを阻止できていません。

 

最近の動向

• 2023年9月、インフォシスとマイクロソフトは、Infosys Topaz、Azure OpenAI Service、Azure Cognitive Servicesを活用した市場をリードするソリューションを共同開発するため、提携を締結しました。両社は人工知能（AI）の専門知識を結集し、様々な分野におけるAI対応製品を活用し、企業活動の強化を目指します。統合ソリューションによってデータと情報の民主化が加速され、企業の生産性向上と新たな収益源の創出に貢献します。

 

• ゲッティイメージズ・ホールディングスは、これまでAI技術を悩ませてきた著作権や所有権の問題から解放されたAI素材を制作するため、 2023年9月に、同社の豊富なコンテンツコレクションから写真を生成するAIツールをリリースします。チップメーカーのNVIDIAと共同開発したこの新製品は、ゲッティ独自のデータを用いて学習を行います。AIツールに入力できる写真の種類を制限することで、複雑な法的問題を回避することを目指しています。

 

• 2023年9月、アーンスト・アンド・ヤング（EY）は、企業のAI活用に対する信頼を高めることを目的とした画期的なプラットフォーム「EY.ai」の開設を発表しました。14億米ドルという巨額の投資によって支えられたこのプラットフォームは、最先端のAIと人間の知識を融合させ、顧客による斬新な事業の立ち上げを支援します。

 

• 2023 年 5 月、 Google は、バイオテクノロジー、製薬、公共部門の企業が精密医療と医薬品開発へのより迅速なルートを見つけられるように設計されている、AI を活用した 2 つの新しい製品「Target and Lead Identification Suite」と「Multiomics Suite」を発表しました。

 

• 2023年4月、 IBMは、インシデント発生時のセキュリティアナリストのエクスペリエンスの向上と統合を目的とした新しいセキュリティスイート、IBM Security QRadar Suiteを発表しました。脅威の検出、調査、対応に関する必須機能をすべて備えたIBM Security QRadar Suiteは、QRadarブランドの大きな進化と拡張です。全製品に統一された最新のユーザーインターフェースと、最先端のAIと自動化の統合により、アナリストは主要なツールキット全体で、より迅速かつ正確に、そして効率的に作業を行うことができます。

 

• 2023年3月、シスコのWebexコラボレーションプラットフォームにAIを活用した新たな機能強化がいくつか発表されました。これらの開発は、企業がより魅力的で効果的なハイブリッドワーク環境を構築できるよう支援することを目的としています。

 

• 2022 年 9 月、 SAP は、データ、機械学習、人工知能 (AI) を組み合わせた SAP SuccessFactors HXM Suite アップグレードを発表しました。これにより、企業は従業員の能力に関するより深い知識を得ることができます。

 

 

市場をリードする人工知能ツール

• チャットGPT
• 遊び場AI
• テンソルフロー
• シンセシア
• AI 3Dモデリング
• 文法
• IBMワトソン
• AIビジネスツール
• オートML
• カフェ

 

人工知能の主要プレーヤー

• セールスフォース
• SAP
• シスコ
• Google LLC
• 百度株式会社
• マイクロソフト
• NVIDIAコーポレーション
• オラクル
• AWS
• インテル
• メタ
• HPE
• シーメンス
• アヤスディAILLC
• クラリファイ株式会社
• 応用脳研究
• アイリスオートメーション
• パイロットAI
• センスリー株式会社
• ファーウェイ
• X（旧Twitter）
• H2O.ai。
• ハイパーバージ株式会社
• その他

 

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