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世界の機械学習市場の動向と将来展望
公開日: 7月 2025
概要
機械学習（ML）は、コンピュータサイエンスと人工知能（AI）の分野です。データとアルゴリズムを組み合わせることで、人間の学習を再現し、システムの精度を徐々に高めることができます。世界の機械学習市場規模は、2021年に149億1,000万米ドルと評価され、2021年から2030年にかけて38.1%のCAGRで成長すると予想されています。世界市場は2030年までに約3,026億2,000万米ドルに達すると予想されています。MLは、コンピュータービジョン、大規模言語モデル、電子メールフィルタリング、医療、音声認識、農業など、さまざまな分野で大規模に活用されています。中小企業（SME）によるML導入により、市場は大きな可能性を秘めています。業界をまたぐ自動化と最適化のニーズの高まり、データの可用性、そしてコンピューティング能力の向上が、市場の成長要因となっています。最先端コンピューティングとモノのインターネット（IoT）の普及により、機械学習アルゴリズムを用いて分析できる膨大な量のデータが生成されています。さらに、機械学習とコンピュータービジョンや自然言語処理などの他のテクノロジーの統合により、今後数年間で市場機会が拡大するでしょう。
マーケティングエクセレンス：機械学習業界の戦略
機械学習市場は非常に競争が激しく、大手企業は独自のセールスポイントを武器に市場シェアを競い合っています。IBMのヘルスケア分析資産を基盤として設立された新しいデータ企業、Merativeは、これらの資産を統合することで、ライフサイエンス、医療提供者、画像診断、健康保険、雇用主、そして政府の保健福祉サービスといった分野の顧客に、ヘルスケア・エコシステム全体にわたる価値提供を支援します。Googleによる人工知能（AI）企業のDeepMindとスマートホーム技術プロバイダーのNestの買収は、革新的な技術の買収への同社の関心を示す好例です。
イノベーション
NVIDIA AI EnterpriseソフトウェアをMicrosoftのAzure Machine Learningに統合することで、企業のAIイニシアチブを加速できます。GoogleのAIイニシアチブは、研究や医療の革新から、人間と機械のインタラクションや交通手段の再定義まで、様々な分野に変革をもたらしています。Google Brain、DeepMind、Waymo、Google Assistantなど、同社はAIイノベーションの最前線に立っています。
洞察と予測：世界の機械学習市場分析
このレポートでは、過去のデータセット（現在のトレンド、業界統計、機械学習業界の将来を形作る新たなトレンド、2020～2021年、2022年、2023年の予備的予測）に基づいて、世界の機械学習市場の世界的な主要トレンドと将来の見通しの概要、および2024年と2025年の世界各地の機械学習のトレンドと将来の見通しの予測を示しています。Spherical Insights LLPによると、このデータ主導の調査は、ユーザーに新興技術と革新的な洞察に関する業界全体の見解を提供し、重要なビジネス上の意思決定を支援します。
機械学習業界の成長要因と新たなトレンド
- 業界全体で自動化と最適化のニーズが高まっています。
自動化の導入は、モデルの構築と実装に必要な手作業の削減を目的としています。自動機械学習（AutoML）プラットフォームの人気が高まり、専門家でなくても機械学習の機能を活用し、モデル作成を加速させています。さらに、多層ニューラルネットワークを活用する機械学習の一種であるディープラーニングも進化しています。コンピュータービジョン、自然言語処理、音声認識の進歩は、ディープラーニングによって可能になりました。感情分析やチャットボットは、自動化の一般的な例です。機械学習の技術は、企業のプロセスをシンプルかつ効果的に自動化する能力を持っています。
- さまざまな分野におけるMLの応用
MLは、医療、銀行、小売業など、様々な分野で活用されています。特に中小企業（SME）では、医療診断におけるMLの活用が医療業界に革命をもたらしています。例えば、GoogleのDeepMind部門が糖尿病網膜症などの眼疾患の網膜画像を識別するために開発したアルゴリズムは、早期発見、迅速な治療、医療従事者の業務量削減など、様々なメリットをもたらしています。さらに、医薬品の開発、疾病発生予測、個別化医療への応用も期待されています。機械学習はサイバーセキュリティ分野でも広く活用されており、AI技術はサイバー脅威の検知、サイバー犯罪対策、ウイルス対策ソフトウェアの改善などに活用されています。
機械学習業界における機会と将来の展望
MLは、コンピュータがデータから学習し、予測を行うことを可能にするアルゴリズムに焦点を当てています。自然言語処理は、機械が人間の言語を理解・生成することを可能にし、コンピュータビジョンは視覚情報の処理と理解に焦点を当てています。これらの進歩は、医療、小売、製造、金融、輸送など、様々な分野の技術を変革し、市場機会をもたらすでしょう。自然言語処理（NLP）対応のAIソフトウェアを用いることで、人間のようなテキストの解釈と生成、医療記録の書き起こし、臨床文書の記録、患者とのコミュニケーションの促進が可能になります。機械学習は動的な環境下でも多次元データを処理できるため、開発者は顧客のニーズを効果的かつ低コストで満たすことができます。提案や推奨の生成、パターン認識は、eコマースや小売業界で不可欠なものとなっています。
機械学習業界の主要企業一覧
- IBMコーポレーション
- SAP SE
- オラクル
- マイクロソフト株式会社
- アマゾン株式会社
- インテルコーポレーション
- SASインスティテュート株式会社
- 百度株式会社
- Google 社
- H2o.AI
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメントLP
- インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
- その他
機械学習業界のトッププレーヤー
マイクロソフト株式会社
本社：米国ワシントン州レドモンド
Microsoft Corporationは、コンピュータソフトウェア、オペレーティングシステム、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）アプリケーションのリーディングカンパニーです。Azure Machine Learningを通じて、幅広い機械学習ソリューションとサービスを提供しています。企業は、多数の事前構築済み機械学習モデルを活用することで、コンピュータービジョンや自然言語処理など、様々な用途に合わせてカスタマイズされたモデルを作成、学習、活用することができます。
同社の新しい生成 AI ソリューションである Microsoft Security Copilot は、ゼロ トラストの原則に基づいて構築された膨大なデータの優位性およびエンドツーエンドのセキュリティと組み合わされ、デジタル脅威の状況の非対称性を変え、この新しいセキュリティの時代にセキュリティ チームに有利な保護のフライホイールを作成します。
Google 社
本社：米国カリフォルニア州マウンテンビュー
Googleは、オンライン広告、検索エンジン技術、クラウドコンピューティング、コンピュータソフトウェア、量子コンピューティング、eコマース、コンシューマーエレクトロニクス、人工知能（AI）に注力する多国籍企業であり、テクノロジー企業です。Googleは機械学習の力を活用して、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ビジネスの成長を促進しています。
革新性と卓越性の代名詞とも言えるテクノロジーの巨人、Googleは、多様な製品やサービスに機械学習アルゴリズムを戦略的に統合することで、その成功の多くを担っています。PageRankアルゴリズム、DeepMindのAlphaGo、BERT、RankBrain、TensorFlow（Google Brainが開発）、Word2Vec、Googleフォトの物体認識、Google翻訳のニューラル機械翻訳（NMT）、AutoML、Googleアシスタントなどは、Googleの機械学習アルゴリズムです。
SAP SE
本社：ドイツ、ヴァルドルフ
SAP SE（SAP）は、エンタープライズ・アプリケーション・ソフトウェアおよび関連サービスを提供する企業です。SAPの顧客は、世界の総商取引の87%を占めています。マシン、モノのインターネット（IoT）、そして高度な分析技術は、顧客のビジネスをインテリジェントエンタープライズへと変革することに貢献しています。
SAP Business AIは、世界中のビジネスを支えるシステムに最先端のAIイノベーションを直接組み込むことで、お客様のビジネスパフォーマンスを最大限に引き出す革新的なテクノロジーです。SAPは、自然言語による生成型AIコパイロットであるJouleを、SAPのテクノロジープラットフォームとビジネスアプリケーションポートフォリオ全体に幅広く統合していくことを発表しました。
最近の開発
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2023 年 10 月、 Microsoft は、医療機関が分析情報を活用して患者と臨床医のエクスペリエンスを向上できるようにするための新しいデータおよび AI ソリューションを導入しました。
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2023年5月、 NVIDIAはMicrosoftと提携し、エンタープライズ対応のGenerative AIの加速を目指しました。NVIDIA AI EnterpriseとAzure Machine Learningの統合により、開発者は大規模言語モデル向けのAIアプリケーションを構築、展開、管理するためのエンドツーエンドのクラウドプラットフォームを利用できるようになります。
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2023 年 5 月、 IBM は毎年恒例の Think カンファレンスで、企業が信頼できるデータを使用して最先端の AI の影響を拡大および加速できるようにする新しい AI およびデータ プラットフォームである IBM Watsonx を発表しました。
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2022 年 6 月、 Oracle Cloud Infrastructure は OCI 専用リージョンで分散クラウド サービスを拡張し、Compute Cloud@Customer をプレビューします。
- 2022 年 6 月、オブジェクト管理グループ (OMG) は、持続可能な開発目標の達成に向けて協力する技術革新者で構成される新しいコンソーシアム、Responsible Computing (RC) を発表しました。
- 2022 年 1 月、デジタル エクスペリエンス企業の Acquia は、顧客生涯価値の向上を目的として設計された、Acquia Customer Data Platform (CDP) 向けの高度な小売機械学習モデルを発表しました。
- 2021 年 5 月、 Google Cloud は、企業が人工知能 (AI) モデルの導入とメンテナンスを加速できるようにするマネージド機械学習 (ML) プラットフォームである Vertex AI の一般提供を発表しました。
- 2020年2月、オラクルはOracle Cloud Data Science Platformを発表しました。このプラットフォームは、企業がデータサイエンス・プログラムのパフォーマンスを向上させる機械学習モデルの共同トレーニング、構築、導入、管理を行うのを支援するために設計されました。
スフィリカル・インサイト＆コンサルティングについて
Spherical Insights & Consulting は、実用的な市場調査研究、定量予測、トレンド分析を提供し、特に意思決定者向けに設計された将来を見据えた洞察を提供し、ROI を支援する市場調査およびコンサルティング会社です。
金融セクター、産業セクター、政府機関、大学、非営利団体、一般企業など、様々な業界にサービスを提供しています。当社の使命は、企業と協力し、事業目標の達成と戦略的な改善の維持に努めることです。
お問い合わせ：
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